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自然语言处理 基于预训练模型的方法 车万翔,郭江,崔一鸣 著 专业科技 文轩网
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自然语言处理 基于预训练模型的方法
"本书得到欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授作序。 创新工场首席科学家、微软亚洲研究院原副院长、国际计算语言学会(ACL)主席周明,字节跳动人工智能实验室总监李航,科大讯飞执行总裁胡郁老师倾力推荐。 本书从基础知识、预训练词向量、预训练模型等几大方面全面系统地介绍了预训练语言模型技术。 书中为代表性的模型提供了规范的示例代码及实践案例。 本书采用全彩印刷,提供良好的阅读体验。"
自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分:基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具;预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用;预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用,以及预训练模型的近期新进展。除了理论知识,本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch代码实现,不仅能让读者对理论有更深刻的理解,还能快速地实现自然语言处理模型,达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者,以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读,null
"车万翔 博士,哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师,社会计算与信息检索研究中心副主任。教育部青年长江学者,黑龙江省“龙江学者”青年学者,斯坦福大学访问学者。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会副主任兼秘书长;国际计算语言学学会亚太分会(AACL)执委兼秘书长;中国计算机学会高级会员。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇,其中AAAI 2013年的文章获得了很好论文提名奖,论文累计被引用4,600余次(Google Scholar数据),H-index值为37。出版教材 2 部,译著 2 部。目前承担2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金等多项科研项目。负责研发的语言技术平台(LTP)已被600余家单位共享,提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人,并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两null
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