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深度学习原理与PyTorch实战 张伟振 编 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
深度学习原理与PyTorch实战
"深度学习及神经网络算法涵盖较广的计算机和数学领域,本书系统讲述深度学习的原理及应用,并介绍目前流行的深度学习框架PyTorch。从理论知识到实战项目,内容翔实。 ★通俗易懂 深度学习需要一些公式推导,本书在推导公式之前详细讲解前置知识,助力读者更好地理解理论知识。 ★详略得当 本书在重点难点出配有视频讲解,扫描书中提供的二维码可观看对应章节的视频讲解;相关知识领域,例如CUDA,本书也会在讲解深度学习之余介绍它的基本使用,帮助读者全方位地了解深度学习这个领域。 ★深入浅出 深入计算机硬件,给出简明结论。书中包含大量细心编写的代码,带领读者一起思考和实现理论。"
本书按照从理论到实践,从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术,代码翔实,公式简单易懂。本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势,第2章介绍Python编程语言基础,第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题,第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用,第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN,第7~9章介绍自研深度学习框架,并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节,第10章介绍目前机器学习的前沿——无监督学习,第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读,也可作为相关培训机构的参考用书。
张伟振,主要从事系统架构设计、深度学习在计算机视觉任务中的应用方面的研究,在计算机图形学、大型软件架构设计、后台开发、桌面应用、游戏、Web应用等领域亦有较丰富经验。
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