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神经网络设计与实现 (英)列奥纳多·德·马尔希,(英)劳拉·米切尔 著 朱梦瑶 等 译 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
神经网络设计与实现
神经网络在深度学习和人工智能中发挥着非常重要的作用,其应用领域非常广泛,涵盖从医疗诊断、财务预测到机器诊断等多个领域。 本书旨在指导你以实用的方式学习神经网络。书中将简要介绍感知器网络,从而帮助你入门。然后,你将获得有关机器学习的见解,并了解人工智能的未来。接下来,你将研究如何使用嵌入来处理文本数据,并学习长短期记忆网络在解决常见自然语言处理问题中的作用。 本书还将演示如何实现高级概念,包括迁移学习、生成对抗网络、自编码器和强化学习,以及有关神经网络领域新进展的更多内容。 在完成本书的学习后,你将掌握构建、训练和优化自己的神经网络模型所需的技能,该模型能够提供可预测的解决方案。通过阅读本书,你将:·了解如何使用反向传播训练网络。·了解迁移学习的概念,以使用Keras和VGG网络解决任务。·探索如何加载和转换图像以用于神经网络。·掌握LSTM和NLP等高级、复杂的深度学习概念,以掌握null
神经网络在深度学习和人工智能中发挥着非常重要的作用,其应用领域非常广泛,涵盖从医疗诊断、财务预测到机器诊断等多个领域。本书旨在指导你以实用的方式学习神经网络。书中将简要介绍感知器网络,从而帮助你入门。然后,你将获得有关机器学习的见解,并了解人工智能的未来。接下来,你将研究如何使用嵌入来处理文本数据,并学习长短期记忆网络在解决常见自然语言处理问题中的作用。本书还将演示如何实现高级概念,包括迁移学习、生成对抗网络、自编码器和强化学习,以及有关神经网络领域新进展的更在完成本书的学习后,你将掌握构建、训练和优化自己的神经网络模型所需的技能,该模型能够提供可预测的解决方案。通过阅读本书,你将:了解如何使用反向传播训练网络。了解迁移学习的概念,以使用Keras和VGG网络解决任务。探索如何加载和转换图像以用于神经网络。掌握LSTM和NLP等高级、复杂的深度学习概念,以掌握近期新知识。研究如何将神经网络null
列奥纳多·德·马尔希(Leonardo De Marchi) 目前是Badoo的数据科学家主管,Badoo是全球优选的交友网站之一,拥有超过4亿名用户。他也是ideai.io(一家专门从事机器学习培训的公司)的首席教练,为大型机构和有活力的初创企业提供技术和管理培训。他拥有人工智能专业硕士学位,曾在体育界担任数据科学家。
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