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  • Excel数据获取与处理 杨怡滨,张良均 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-08-01
    • 字数:288千字
    • 页数:182
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115511591
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    Excel数据获取与处理

    作  者:杨怡滨,张良均 编
    定  价:39.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2019年08月01日
    页  数:182
    装  帧:平装
    ISBN:9787115511591
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    内容简介

    本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel 2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目8介绍如何筛选数据中的关键信息;项目9介绍如何对数据进行分类汇总;项目10介绍如何制作透视表;项目11~项目13分别介绍日期和时间函数、数学函数、统计函数的应用;项目14介绍宏的应用。每一个项目都包含了技能拓展,以补充Excel在数据获取与处理方面的应用。此外,项目2~项目14包含了技能训练,可以帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校数据分析类课程的教材,也可作为数据分析爱好者的自学用书。

    作者简介

    张良均,高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数20余篇,已取得国家发明专利12项,主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

    精彩内容

    目录
    第1篇获取数据
    项目1认识Excel 20161
    1.1认识用户界面2
    1.1.1启动Excel 20162
    1.1.2介绍用户界面2
    1.1.3关闭Excel 20164
    1.2了解工作簿、工作表和单元格5
    1.2.1了解工作簿5
    1.2.2了解工作表5
    1.2.3了解单元格5
    1.3技能拓展6
    项目2输入数据11
    2.1输入订单号和菜品名称12
    2.2输入价格和数量16
    2.3输入日期和时间17
    2.4技能拓展20
    2.5技能训练32
    项目3美化工作表33
    3.1合并单元格34
    3.2设置边框35
    3.2.1添加边框35
    3.2.2添加斜向边框38
    3.3调整行高与列宽39
    3.3.1调整行高39
    3.3.2调整列宽41
    3.4设置单元格底纹42
    3.4.1用单色填充标题42
    3.4.2用双色填充字段名43
    3.5突出显示数值为1的单元格45
    3.6技能拓展47
    3.7技能训练53
    项目4获取文本数据55
    4.1获取客户信息数据55
    4.2技能拓展58
    4.3技能训练60
    项目5获取网站数据61
    5.1获取北京市统计局网站数据61
    5.2技能拓展64
    5.3技能训练66
    项目6获取MySQL数据库中的数据67
    6.1新建MySQL数据源67
    6.2导入MySQL数据源的数据71
    6.3技能拓展73
    6.4技能训练77
    第2篇处理数据
    项目7对订单数据进行排序78
    7.1根据单个关键字进行排序78
    7.2根据自定义店铺所在地顺序进行排序80
    7.3技能拓展82
    7.4技能训练85
    项目8筛选订单数据的关键信息86
    8.1根据颜色筛选店铺所在地86
    8.2自定义筛选某些会员的消费数据88
    8.3技能拓展89
    8.4技能训练92
    项目9分类汇总每位会员的消费金额93
    9.1分类汇总每位会员的消费金额的总额93
    9.2分类汇总每位会员的消费金额的平均值95
    9.3分页显示汇总结果96
    9.4技能拓展98
    9.5技能训练99
    项目10制作数据透视表101
    10.1手动创建订单数据的透视表101
    10.2编辑订单数据的透视表103
    10.2.1改变数据透视表的布局103
    10.2.2设置数据透视表样式104
    10.3技能拓展108
    10.4技能训练114
    项目11使用日期和时间函数完善员工数据116
    11.1在员工数据中计算日期和时间117
    11.1.1计算两个日期期间内的年数、月数、天数117
    11.1.2计算两个日期之间的天数120
    11.1.3计算从开始日期算起的1个月之后的日期122
    11.1.4计算出给定的月份数之后的月末的日期123
    11.1.5计算与起始日期相隔指定日期的日期值124
    11.1.6计算指定期间占一年的比率125
    11.2技能拓展126
    11.3技能训练133
    项目12使用数学函数处理企业的营业数据135
    12.1使用PRODUCT函数计算折后金额136
    12.2使用SUM函数计算8月营业总额137
    12.3使用SUMIF函数按条件计算8月1日营业总额138
    12.4使用QUOTIENT函数计算8月平均每日营业额139
    12.5将折后金额向下舍入到最接近的整数140
    12.6技能拓展142
    12.7技能训练145
    项目13使用统计函数处理企业的营业数据146
    13.1统计个数147
    13.1.1统计私房小站8月订单数147
    13.1.2统计私房小站8月1日订单数148
    13.2计算平均值149
    13.2.1计算私房小站8月平均每个订单的消费金额149
    13.2.2计算私房小站的盐田分店的8月平均每个订单的消费金额150
    13.3计算优选值和最小值151
    13.3.1计算消费金额的优选值151
    13.3.2计算消费金额的第二大值152
    13.3.3计算消费金额的最小值153
    13.3.4消费金额的第二小值154
    13.4计算众数、频率和中值155
    13.4.1计算消费金额的众数155
    13.4.2计算消费金额在给定区域出现的频率156
    13.4.3计算消费金额的中值157
    13.5技能拓展158
    13.6技能训练164
    项目14使用宏生成工资条166
    14.1显示【开发工具】选项卡167
    14.2生成员工的工资条168
    14.3技能拓展171
    14.4技能训练179
    附录专有名词解释181

    售后保障

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