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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播 (日)我妻幸长 著 陈欢 译 专业科技 文轩网
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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播
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《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》一书以Python为基础,不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架,以浅显易懂的语言,结合大量图示,对机器学习、深度学习、AI相关技术中的通用技能进行了解说。主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习推荐数学知识,神经网络的结构及编程实现,反向传播算法原理,小型深度神经网络的构建,卷积神经网络CNN的原理及编程实现,最后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。通过本书,读者可以从根本上理解深度学习技术的本质和相关算法原理,能够构建简单的深度学习模型,特别适合作为零基础读者学习深度学习技术的入门书,也适合作为高校人工智能相关专业的教材和参考书。
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