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生物医药大数据与智能分析 彭绍亮 著 专业科技 文轩网
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生物医药大数据与智能分析
总结了生物医药大数据和智能分析国家很高水平之一的团队——天河团队的研究成果,内容前沿; 全面覆盖生物医药大数据与智能分析的基本知识和重点前沿科学问题 生物医药、大数据、不错计算、人工智能交叉科学前沿技术实践的深入示范 包含了产生实际社会和经济效益的真实案例,参考价值高; 包含代码和数据集,方便科研人员和应用开发人员借鉴、重用。
生物医药大数据蕴含了很好丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等,以作者团队的研究成果为实际案例,详细介绍了研究的路线和方法。 本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域,可以为这些领域的研究人员提供参考,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。
彭绍亮 国家不错计算长沙中心副主任,湖南大学信息科学与工程学院教授、博导,湖南大学教育舆情研究中心副主任(兼),2020年被聘为长江学者特聘教授,2019年获湖南省杰出青年基金支持,长期从事高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等方面研究。担任国防科技大学“天河”系列不错计算机生命科学方向负责人,国防科技大学/华大基因兼职教授,鹏城实验室智慧医疗平台课题负责人,中央军委科技委生物交叉立项专家组成员,科技部、工信部、教育部会评专家;中国计算机学会(CCF)理事,生物信息学、计算机应用专委副主任,大数据、高性能计算专委常委,区块链专委委员,CCF杰出会员和杰出讲者;湖南省生物信息学会发起人、理事长,3个SCI期刊和多个EI期刊的主编、副主编。出版专著7部,发表学术论文上百篇,Google引用五千余次。负责“天河”系列不错计算机应用软件研发工作,主持和参与科技部、国家自然科学基金委重点项null
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