返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 空间数据分析(21世纪全国高校应用人才培养信息技术类规划教材) 毕硕本 著 毕硕本 编 毕硕本 译 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 毕硕本著 | | 毕硕本译
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2015-08-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 毕硕本著| 毕硕本译
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2015-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2015-01-01
    • 字数:460000.0
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787301255537
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京大学出版社

    空间数据分析(21世纪全国高校应用人才培养信息技术类规划教材)

    作  者:毕硕本 著 毕硕本 编 毕硕本 译
    定  价:38
    出 版 社:北京大学出版社
    出版日期:2015年08月01日
    页  数:0
    装  帧:简装
    ISBN:9787301255537
    主编推荐

    本书内容丰富、结构合理、针对性强,理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后,能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法.

    内容简介

    本书根据高等院校培养综合型交叉学科本科人才的发展目标编写,介绍空间数据分析的原理与方法.全书共分17章,主要内容包括绪论、空间数据的性质、空间数据的完备化、空间数据的标准化、探索性空间数据分析、空间点模式分析、地统计数据插值、格数据统计、格数据回归分析、空间回归分析、面状数据空间模式分析、空间连续数据分析方法、非参数统计、空间抽样方法、空间度量算法、空间分析算法和空间统计分析算法. 本书可作为地理信息系统、计算机科学与技术、遥感科学与技术、测绘工程、地理科学等相关专业学生的教科书,同时也适合于从事空间数据分析、地理信息系统应用的人员参考.

    作者简介

    毕硕本,南京信息工程大学遥感学院,教授,ACM学会会员,IEEE学会会员,中国计算机学会高级会员,计算机教育专业委员会委员,目前主要从事计算机软件、地理信息系统、空间数据挖掘、三维可视化等方面的研究工作。已发表学术论文60多篇。已出版专著1部,编著2部,教材1部。

    精彩内容

    目录
    第1章绪论1 导读1 11空间分析的概念与研究发展1 12空间数据分析的研究内容4 13小结8 思考及练习题8 参考文献9 第2章空间数据的性质10 导读10 21地理世界的概念模型与数据模型10 22空间数据的性质16 23空间数据的不确定性19 24小结22 思考及练习题23 第3章空间数据的完备化24 导读24 31空间数据的缺值处理24 32空间数据的插值28 33算例39 34小结40 思考及练习题40 参考文献41 第4章空间数据的标准化42 导读42 41问题的提出42 42基本原理42 43方法45 44算例50 45小结52 思考及练习题53 参考文献53 第5章探索性空间分析55 导读55 51线性相关性分析55 52回归分析55 53主成分分析56 54层次分析56 55地理探测器58 56空间聚集探测检验与地理探测器的比较60 57小结60 思考及练习题60 参考文献61 ··空间数据分析目录··第6章空间点模式分析62 导读62 61空间点模式的概念与空间分析技术62 62基于密度的方法——样方计数法与核函数法64 63最近邻距离法73 64G函数与F函数77 65K函数与L函数84 66K函数方法的扩展——二元模式与空间时间模式91 67小结94 思考及练习题95 参考文献96 第7章地统计数据插值97 导读97 71空间数据插值97 72空间数据插值原理97 73计算公式100 74趋势面方法108 75反距离加权法(IDW)109 76核心估计函数法109 77小结110 思考及练习题111 参考文献111 第8章格数据统计112 导读112 81概述112 82格数据统计原理113 83格数据的空间相关性计算方法115 84格数据相关性分析实例120 85可变面元问题123 86空间热点探测方法124 87小结126 思考及练习题126 参考文献127 第9章格数据回归分析129 导读129 91概述129 92地理加权回归129 93二阶空间回归模型131 94空间回归方程的通用模型132 95二阶空间回归模型似然函数求解133 96格数据回归计算实例134 97小结135 思考及练习题135 参考文献136 第10章空间回归分析137 导读137 101引言137 102回归分析方法137 103空间自回归模型138 104空间回归模型实例145 105地理加权回归模型148 106小结155 思考及练习题156 第11章面状数据空间模式分析157 导读157 111引言157 112空间接近性与空间权重矩阵157 113面状数据的趋势分析163 114空间自相关的概念167 115名义变量的空间自相关测度——连接计数法168 116局部空间自相关统计量172 117小结178 思考及练习题178 参考文献179 第12章空间连续数据分析方法180 导读180 121引言180 122探索性分析方法180 123趋势面分析184 124连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图185 125小结192 思考及练习题193 第13章非参数统计194 导读194 131非参数统计的概念194 132非参数统计的基本统计量195 133不同个数样本的情形及其检验197 134非参数统计实例:洪水频率分析205 135小结207 思考及练习题207 参考文献207 第14章空间抽样方法209 导读209 141问题的提出209 142经典抽样方法209 143空间抽样方法215 144应用实例224 145小结229 思考及练习题229 参考文献230 第15章空间度量算法231 导读231 151空间距离与方向度量算法231 152面积度量算法235 153体积度量算法239 154坡度、坡向度量算法240 155小结242 思考及练习题243 第16章空间分析算法244 导读244 161引言244 162路径分析算法244 163资源分配分析算法251 164缓冲区分析算法254 165叠置分析算法264 166小结270 思考及练习题271 参考文献272 第17章空间统计分析算法274 导读274 171引言274 172多变量统计分析算法274 173空间分类统计算法279 174层次分析算法282 175小结285 思考及练习题286 参考文献286

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购