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声学事件检测理论与方法 韩纪庆,石自强 著 专业科技 文轩网
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声学事件检测理论与方法
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本书系统地介绍声学事件检测的相关理论与方法,以及新研究进展。内容包括声学事件检测的基本原理、一般数据规模下的声学事件检测、大数据规模下的声学事件检测。在一般数据规模下的检测中,重点介绍基于长时特征的检测理论与方法,包括基于基频段特征的检测、基于混合模型的检测、基于稀疏低秩特征的检测,以及基于松弛边际与并行在线的模型训练方法。在大数据规模下的检测中,重点介绍适合大数据的快速和在线式模型训练方法,包括基于支持向量机的加速训练、基于深度模型的加速训练、通用型在线及随机梯度下降算法,以及牛顿型随机梯度下降算法等。最后介绍两个典型应用:行车周边声音环境的感知以及音频场景识别。本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的研究生教材,也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
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