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  • 吴军数学通识讲义 吴军 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 吴军著
    • 出版社: 新星出版社
    • 出版时间:2021-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 吴军著
    • 出版社:新星出版社
    • 出版时间:2021-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787513344302
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:新星出版社

    吴军数学通识讲义

    作  者:吴军 著
    定  价:99
    出 版 社:新星出版社
    出版日期:2021年04月01日
    页  数:520
    装  帧:精装
    ISBN:9787513344302
    主编推荐

    内容简介

    如何一眼识破庞氏骗局、做好理财、投资?
    如何在购房贷款时做出很好选择?
    如何增加简历通过初筛的几率?
    如何规划公司的发展曲线?
    更重要的是,
    如何提升自己的认知水平?
    如何改变自己的思维方式?
    ……
    如果你也关注这些问题,希望借助数学思维来更好地提升自己、认知世界,这本书希望你一定要看。
    这是一本写给所有人的数学通识讲义,书中通过关键知识点串联起整个数学体系,帮助你逐步建立起属于自己的数学知识结构。而贯穿全书的数学发展史,其实就是人类认知的发展史,你可以借此逐步训练自己的认知:从直观到抽象,从静态到动态,从宏观到微观,从随意到确定再到随机。
    对于理工专业的读者,这本书能够帮助你更好地梳理以往的数学知识,站在更高的地方更全面地看待数学以及人类知识体系;对于非理工专业的读者,null

    作者简介

    吴军,学者,投资人,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google公司和腾讯公司。

    精彩内容

         著名哲学家康德曾说:“我断言,在任何一门自然科学中,只有数学是完全由纯粹真理构成的。”当然构建这种建立在纯粹理性之上的知识体系是非常难的,因为它和我们主观的、凭借直觉的思维方式相违背。 根据《时间简史(普及版)》和《大设计》的共同作者伦纳德·蒙洛迪诺(LeonardMlodinow)在《思维简史:从丛林到宇宙》一书中的讲法,人类自文明诞生之初(从美索不达米亚的苏美尔文明算起),发展了几千年,形成的所有知识体系都只能算是“前科学”。“前科学”是一种好听的说法,难听的说法叫作“巫术式”的知识体系,因为它充满了主观色彩和神秘性。在所有早期文明中,专享的例外是古希腊。但即使是在古希腊,我们所知的、很多在科学上有重大贡献的大学问家们,比如泰勒斯、赫拉克利特、亚里士多德,他们的思维依然是前科学的,而不是科学的。因为他们对客观世界的解释,虽null

    目录
    总序001
    前言009
    基础篇
    第1章理解数学的线索:从毕达哥拉斯讲起
    1.1勾股定理:为什么在西方叫毕达哥拉斯定理022
    1.2数学的预见性:无理数是毕达哥拉斯定理的推论030
    1.3数学思维:如何从逻辑出发想问题036
    1.4黄金分割:数学和美学的桥梁045
    1.5优选法:华罗庚化繁为简的神来之笔058
    第2章数列与级数:承上启下的关键内容
    2.1数学的关联性:斐波那契数列和黄金分割070
    2.2数列变化:趋势比当下重要075
    2.3级数:传销骗局里的数学原理079
    2.4等比级数:少付一半利息,多获得一倍回报092
    第3章数学边界:数学是的吗
    3.1数学的局限性:从勾定理到费马大定理104
    3.2探寻数学的边界:从希尔伯特第十问题讲起108
    数字篇
    第4章方程:新方法和新思维
    4.1鸡兔同笼问题:方程这个工具有什么用116
    4.2一元三次方程的解法:数学目前著名的发明权之争126
    4.3虚数:虚构的工具有什么用135
    第5章无穷大和无穷小:从数值到趋势
    5.1无穷大:为什么我们难以理解无限大的世界143
    5.2无穷小:芝诺悖论和它的破解149
    5.3第二次数学危机:牛顿和贝克莱的争论156
    5.4极限:重新审视无穷小的世界163
    5.5动态趋势:无穷大和无穷小能比较大小吗171
    几何篇
    第6章基础几何学:公理化体系的建立
    6.1几何学的起源:为什么几何学是数学中古老的分支186
    6.2公理化体系:几何学的系统理论从何而来194
    第7章几何学的发展:开创不同数学分支融合的先河
    7.1非欧几何:换一条公理,几何学会崩塌吗205
    7.2圆周率:数学工具的意义214
    7.3解析几何:如何用代数的方法解决几何问题221
    7.4体系的意义:为什么几何能为法律提供理论基础232
    代数篇
    第8章函数:重要的数学工具
    8.1定义和本质:从静态到动态,从数量到趋势244
    8.2因果关系:决定性和相关性的差别253
    第9章线性代数:超乎想象的实用工具
    9.1向量:数量的方向与合力的形成262
    9.2余弦定理:文本分类与简历筛选278
    9.3矩阵:多元思维的应用284
    微积分篇
    第10章微分:如何理解宏观和微观的关系
    10.1导数:揭示事物变化的新规律300
    10.2微分:描述微观世界的工具307
    10.3奇点:变化连续和光滑是稳定性的基础312
    第11章积分:从微观变化了解宏观趋势
    11.1积分:微分的逆运算323
    11.2积分的意义:从细节了解全局327
    11.3化问题:用变化的眼光看值和小值333
    11.4发明权之争:牛顿和莱布尼茨各自的贡献342
    *11.5体系的完善:微积分公理化的过程348
    概率和数理统计篇
    第12章随机性和概率论:如何看待不确定性
    12.1概率论:一门来自赌徒的学问364
    12.2古典概率:拉普拉斯对概率的系统性论述366
    12.3伯努利试验:随机性到底意味着什么371
    12.4均值与方差:理想与现实的差距378
    第13章小概率和大概率:如何资源共享和消除不确定性
    13.1.泊松分布:为什么保险公司必须有很大的客户群386
    13.2高斯分布:大概率事件意味着什么393
    *13.3概率公理化:理论和现实的统一404
    第14章前提条件:度量随机性的新方法
    14.1前提条件:条件对随机性的影响415
    14.2差异:概率、联合概率和条件概率421
    14.3相关性:条件概率在信息处理中的应用430
    14.4贝叶斯公式:机器翻译是怎样工作的433
    第15章统计学和数据方法:准确估算概率的前提
    15.1定义:什么是统计学442
    15.2实践:怎样做好统计446
    15.3古德-图灵折扣估计:如何防范黑天鹅事件450
    15.4换个眼光看世界:概率是一种世界观,统计是一种方法论459
    终篇
    第16章数学在人类知识体系中的位置
    16.1数学和哲学:一头一尾的两门学科468
    16.2数学和自然科学:数学如何改造自然科学474
    16.3数学和逻辑学:为什么逻辑是一切的基础480
    16.4数学和其他学科:为什么数学是更底层的工具486
    16.5未来展望:希尔伯特的讲演493
    附录
    附录1黄金分割等于多少497
    附录2为什么斐波那契数列相邻两项的比值收敛于黄金分割498
    附录3等比级数求和算法500
    附录4一元N次方程xN=1的解501
    附录5积分的其他两种计算方法503
    附录6大数定律505
    附录7希尔伯特退休讲演的英文译文507

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