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  • 城市综合数字防灾:地震及次生灾害情景仿真与韧性评估 许镇 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 许镇著
    • 出版社: 中国建筑工业出版社
    • 出版时间:2021-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 许镇著
    • 出版社:中国建筑工业出版社
    • 出版时间:2021-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-01-01
    • 字数:560000
    • 页数:360
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787112256921
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国建筑工业出版社

    城市综合数字防灾:地震及次生灾害情景仿真与韧性评估

    作  者:许镇 著
    定  价:86
    出 版 社:中国建筑工业出版社
    出版日期:2021年01月01日
    页  数:360
    装  帧:平装
    ISBN:9787112256921
    主编推荐

    内容简介

    “城市综合数字防灾”是指利用优选的信息技术,建立真实城市的数字孪生模型,模拟数字孪生城市在多种灾害下的情景,进而开展城市灾害韧性评估、应急演练、决策论证等防灾应用,为城市防灾减灾提供合理的、量化的、多方位的技术支持。“城市综合数字防灾”正随着信息技术的高速发展而日益完善,成为防灾减灾领域的新趋势。本书在“城市综合数字防灾”的新理念下,系统阐述了城市地震及次生灾害情景仿真与韧性评估的研究,为城市防震减灾提供了一套“数字防灾”方案,同时也结合信息技术对国际防灾领域关注的“多灾害”“地震韧性”等热点问题进行了新探索。全书共包括11章,分别为:绪论;城市建筑数据获取;城市震害情景仿真高性能计算;城市地震次生火灾情景仿真;城市地震次生坠物情景仿真;城市震害情景高真实感可视化;城市地震损失评估;人员避难与疏散安全评估;城市建筑与道路功能地震影响评估;城市震后灾情评估;总结与展望。本书可供广null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章 绪论
    1.1 城市抗震韧性需求
    1.2 城市综合数字防灾
    1.3 本书架构
    参考文献
    第2章 城市建筑数据获取
    2.1 概述
    2.2 基于机器学习的城市建筑结构类型预测
    参考文献
    第3章 城市震害情景仿真高性能计算
    3.1 概述
    3.2 基于单机GPU的城市震害并行计算方法
    3.3 基于GPU集群的城市震害分布式计算
    参考文献
    第4章 城市地震次生火灾情景仿真
    4.1 概述
    4.2 基于BIM的建筑单体地震次生火灾情景仿真
    4.3 考虑高程的城市火灾情景仿真模型
    4.4 基于物理模型和GIS的城市地震次生火灾情景仿真
    参考文献
    第5章 城市地震次生坠物情景仿真
    5.1 概述
    5.2 物理引擎在桥梁倒塌碎块仿真的应用
    5.3 基于物理引擎和FEMA P-58的建筑室内地震坠物仿真
    5.4 基于物理引擎与时程分析的建筑群地震倒塌仿真
    5.5 基于时程分析的建筑群地震次生坠物分布仿真
    参考文献
    第6章 城市震害情景高真实感可视化
    6.1 概述
    6.2 城市建筑群地震情景2.5D可视化
    6.3 基于倾斜摄影测量的城市地震高真实感动态可视化
    6.4 基于倾斜摄影测量的城市地震次生灾害情景可视化
    6.5 基于GPU的加速可视化方法
    参考文献
    第7章 城市地震损失评估
    7.1 概述
    7.2 基于BIM和FEMA P-58的建筑单体地震损失评估
    7.3 基于FEAM P-58的城市地震损失评估
    参考文献
    第8章 人黄避难与疏散安全评估
    8.1 概述
    8.2 基于VR的建筑地震避难虚拟演练与安全评估
    8.3 考虑人员物理碰撞的建筑火灾疏散虚拟演练与安全评估
    参考文献
    第9章 城市建筑与道路功能地震影响评估
    9.1 概述
    9.2 基于BIM的建筑单体修复过程5D模拟
    9.3 考虑建筑倒塌的城市震后路网通行性评估
    参考文献
    第10章 城市震后灾情评估
    10.1 概述
    10.2 基于智能手机的建筑震害现场调查系统
    10.3 基于微博数据的震后灾情评估探索
    参考文献
    第11章 总结与展望
    11.1 本书总结
    11.2 未来展望

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