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数据挖掘与机器学习 吴建生 许桂秋 著 专业科技 文轩网
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数据挖掘与机器学习
中科曙光下的教育培训结构,目前在全国有几十所合作院校,部分高校实现了课程植入,瑞翼教育对每个教育点派驻教学团队。一流企业+高校,大数据、人工智能必修课程,企业案例+实践平台
本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用。数据挖掘作为一个多学科领域,从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术,关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。尽管我们确实提供了这些领域的必要背景材料,以便读者理解它们各自在数据挖掘中的作用。本书中由浅入深的为每个章节准备了案例,使读者能了解数据挖掘技术是如何运用在实际问题上的,从而灵活运用所学知识和技能。
吴建生,广西科技师范学院数学与计算机科学学院教授、硕士生导师。数学与计算机科学学院院长,中国计算机学会高级会员、广西人工智能常务理事、广西数学学会常务理事。研究领域为智能计算、机器学习、数据挖掘。获得广西科学技术进步二等奖3项。公开发表研究论文30 多篇,被 SCI、EI 收录论文18 篇,完成软件著作8套,发明专利4个、实用新型专利10多个。
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