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  • 线性代数简明教程 刘国庆,赵剑,石玮 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 刘国庆,赵剑,石玮著
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 出版时间:2019-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 刘国庆,赵剑,石玮著
    • 出版社:化学工业出版社
    • 出版时间:2019-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-09-01
    • 字数:178000
    • 页数:134
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787122345134
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:化学工业出版社

    线性代数简明教程

    作  者:刘国庆,赵剑,石玮 著
    定  价:49
    出 版 社:化学工业出版社
    出版日期:2019年09月01日
    页  数:134
    装  帧:平装
    ISBN:9787122345134
    主编推荐

    内容简介

    本书叙述深入浅出,以矩阵为主线,突出矩阵的运算和化简,突出用矩阵方法研究线性方程组、二次型和实际问题模型。本书对于抽象的理论和方法,总是从具体问题入手,再将其推广到一般情形,而略去了许多繁杂的理论推导,并力求将数学与应用相结合。
    本书的主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、矩阵的特征值与特征向量和二次型等。
    本书是一本介绍性的线性代数教材,内容简洁,层次清晰,适合高等学校理工科专业线性代数课程双语教学使用。

    作者简介

     

    精彩内容

    目录
    Chapter 1 Linear Equations in Linear Algebra001
    1.1Systems of Linear Equations001
    1.2Row Reduction and Echelon Forms008
    1.3Solutions of Linear Systems012
    1.4Vector Equations014
    Exercises017
    Chapter 2 Matrix Algebra019
    2.1Matrix Operations019
    2.2The Inverse of a Matrix024
    2.3Partitoned Matrices028
    2.4Matrix Factorizations031
    2.5Subspace of Rn032
    2.6Dimension and Rank035
    Exercises037
    Chapter 3 Determinants040
    3.1Introduction to Determinants040
    3.2Properties of Determinants043
    3.3Cofactor Expansion048
    3.4The Inverse of a Matrix050
    3.5Cramer’s Rule053
    Exercises054
    Chapter 4 Vector Spaces058
    4.1Definition of Vector Spaces058
    4.2Subspaces and Span062
    4.3Linearly Independent Sets068
    4.4Bases and Dimension071
    4.5Inner Product,Length,Angle074
    4.6Orthonormal Basis and the Gram-Schmidt Procedure078
    Exercises084
    Chapter 5 Eigenvalues and Eigenvectors088
    5.1Definition of Eigenvalues and Eigenvectors088
    5.2Properties of Eigenvalues and Eigenvectors092
    5.3Similarity and Diagonalization096
    5.4Diagonalization of Symmetric Matrices100
    Exercises105
    Chapter 6 Solution Sets of Linear Systems107
    6.1Homogeneous Linear Systems107
    6.2Solutions of Nonhomogeneous Systems108
    6.3Applications of Linear Systems110
    Exercises113
    Chapter 7 Symmetric Matrices and Quadratic Forms117
    7.1Diagonalization of Symmetric Matrices117
    7.2Quadratic Forms119
    7.3Quadratic Problems122
    7.4The Singular Value Decomposition126
    7.5Applications to Statistics129
    Exercises132
    References134

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