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深度学习理论及实战(MATLAB版) 赵小川,何灏 著 专业科技 文轩网
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深度学习理论及实战(MATLAB版)
"《深度学习理论及实战(MATLAB版)》力图做到深入浅出,尽量用通俗易懂的语言、实用生动的案例把理论与方法讲清楚、说明白。“深度卷积神经网络”是模仿大脑工作机理的一种智能系统,书中以“系统角度”→“数学角度”→“仿生角度”为主线,对相关知识进行讲解。 《深度学习理论及实战(MATLAB版)》添加了“温馨提示”“经验分享”“心得分享”等版块,且对书中讲解的30个程序都做了详细的注释,对操作中可能存在的问题也一一进行了提示。通过本书传递作者“授人以渔”和“持续学习”的人生态度,更加注重对方法、过程中的讲解,希望读者在实际应用中能够触类旁通、举一反三。 "
《深度学习理论及实战(MATLAB版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用实例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂; 在介绍应用实例时,本书贴近实际、步骤翔实、举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行了详细的注解。《深度学习理论及实战(MATLAB版)》可以作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生、研究生的教材,也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料,还可作为相关工程技术人员的参考资料。
赵小川 男,博士,研究员,博士生导师。武警装备智能化专家委员会委员,北京市科学技术委员会项目评审专家,陆军装备部项目评审专家;中文核心期刊《计算机工程》青年编委;期刊Robotica审稿专家。研究方向是人工智能、计算机视觉。近年来,作为项目负责人主持科研项目20余项,以作者出版学术专著6部,获得国家发明12项。
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