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工业大数据分析指南 工业互联网产业联盟 等 编 专业科技 文轩网
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工业大数据分析指南
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如今,全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革,工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命,拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一,可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等,对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。本书围绕着"工业大数据分析”这一重要议题,对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升,而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手,提出了工业大数据分析框架,并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤,最后对工业大数据分析的未来进行了展望,为工业大数据分析相关技术研发、设计建null
工业互联网产业联盟自2016年2月1日成立至今,汇聚工业制造企业、工业解决方案提供商、信息通信业、安全等多领域超过1200家优选企业和科研机构,形成了“12+9+X”组织架构。联盟在工业和信息化部的指导下,依托各工作组和特设组,与联盟成员单位共同努力,先后从工业互联网顶层设计、技术研发、标准研制、测试床、产业实践、国际合作等多方面开展工作,发布了工业互联网白皮书、工业互联网平台、测试床、优秀应用案例等系列成果,广泛参与国内外大型工业互联网相关活动,为政府决策、产业发展提供智力支持,为深入贯彻落实国务院发布《关于深化“互联网+优选制造业” 发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》等政策提供关键支撑。
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