返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 工业机器人精度补偿技术与应用 田威 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 田威著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2019-11-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 田威著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2019-11-01 00:00:00
    • 版次:8
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-11-01
    • 字数:263000
    • 页数:212
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030629036
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    工业机器人精度补偿技术与应用

    作  者:田威 著
    定  价:99
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2019年11月01日
    页  数:212
    装  帧:平装
    ISBN:9787030629036
    主编推荐

    内容简介

    本书主要结合作者多年来在机器人精度补偿技术方面的研究成果对机器人定位误差补偿进行了介绍。全书共八章,内容如下:第一章绪论,介绍机器人精度补偿技术的研究现状;第二章机器人运动学分析与误差建模,介绍机器人理论运动学模型及运动学误差模型的建立方法,是从事机器人精度补偿技术研究应该具备的基础知识;第三章机器人耦合柔度误差模型标定方法,引入耦合柔度误差参数建立基于柔度的机器人扩展定位误差模型;第四章变参数误差模型的参数标定方法,实现空间网格化的变参数误差模型以及残余误差辨识在误差补偿中的应用;第五章机器人定位误差相似性分析,介绍了机器人定位误差的空间分布特征与关节输入之间的关系;第六章基于误差相似性的权重度量的精度补偿方法,从误差相似性的角度介绍了基于反距离加权的定位误差网格补偿法;第七章基于误差相似性的机器人定位误差补偿方法,对机器人定位误差结合其空间分布特征的线性无偏很优估计进行了介绍;第八章机null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言
    第1章 绪论
    1.1 机器人精度
    1.2 精度补偿的重要性
    1.3 机器人精度补偿技术
    1.3.1 机器人运动学标定
    1.3.2 机器人非运动学标定
    1.3.3 机器人物理约束标定
    第2章 机器人运动学模型与误差分析
    2.1 引言
    2.2 位姿描述与齐次变换
    2.2.1 刚体位姿描述与齐次变换
    2.2.2 RPY角与欧拉角
    2.3 机器人正向运动学模型
    2.3.1 连杆描述与连杆坐标系
    2.3.2 连杆变换与机器人正向运动学模型
    2.3.3 典型KUKA工业机器人的正向运动学模型
    2.4 机器人逆向运动学模型
    2.4.1 耦合关节约束的专享封闭解求解方法
    2.4.2 典型KUKA工业机器人的逆向运动学模型
    2.5 机器人误差分析与定位精度评估
    2.5.1 机器人定位误差的影响因素
    2.5.2 机器人定位精度评估
    第3章 机器人运动学标定
    3.1 引言
    3.2 机器人运动学标定简介
    3.2.1 刚体微分变换
    3.2.2 机器人MD-H模型
    3.2.3 相邻连杆的微分变换
    3.2.4 机器人运动学误差模型
    3.3 耦合基坐标系建立误差的机器人扩展运动学标定
    3.4 耦合柔度误差的机器人扩展运动学标定
    3.4.1 机器人柔度分析
    3.4.2 机器人柔度误差模型
    3.4.3 耦合柔度误差的机器人运动学误差模型
    3.5 参数辨识
    3.5.1 Levenberg-Marquardt算法参数辨识
    3.5.2 扩展卡尔曼滤波参数辨识
    3.6 变参数辨识的机器人精度补偿方法
    3.7 机器人运动学标定方法试验验证
    3.7.1 耦合柔度误差的机器人扩展运动学标定方法试验验证
    3.7.2 变参数辨识的机器人精度补偿方法试验验证
    第4章 机器人非运动学标定
    4.1 引言
    4.2 机器人定位误差的空间相似性
    4.2.1 机器人定位误差空间相似性的定性分析
    4.2.2 机器人定位误差空间相似性的定量分析
    4.2.3 数值仿真验证与结果分析
    4.3 基于误差相似度的权重度量的机器人精度补偿方法
    4.3.1 反距离加权法
    4.3.2 机器人空间网格化精度补偿方法
    4.3.3 数值仿真验证与结果分析
    4.4 基于空间相似性的机器人定位误差线性无偏很优估计
    4.4.1 基于空间相似性的机器人定位误差映射
    4.4.2 机器人定位误差线性无偏很优估计
    4.4.3 数值仿真验证与结果分析
    4.5 基于粒子群优化神经网络的机器人综合精度补偿方法
    4.5.1 BP神经网络
    4.5.2 粒子群优化算法
    4.5.3 基于粒子群优化神经网络的机器人精度补偿方法
    4.6 机器人定位误差前馈补偿方法
    4.7 机器人非运动学标定方法试验验证
    4.7.1 机器人定位误差相似性试验验证与分析
    4.7.2 基于误差相似度的权重度量的机器人精度补偿方法试验验证
    4.7.3 基于空间相似性的机器人定位误差补偿方法试验验证
    4.7.4 基于粒子群优化神经网络的机器人综合精度补偿方法试验验证
    第5章 机器人很优采样点
    5.1 引言
    5.2 基于能观性指数的随机采样点选择方法
    5.2.1 机器人运动学参数的能观性指数
    5.2.2 采样点选择方法
    5.3 空间网格化的均匀采样点规划方法
    5.3.1 很优网格步长
    5.3.2 采样点规划方法
    5.4 基于遗传算法的很优采样点多目标优化
    5.4.1 很优采样点数学模型
    5.4.2 多目标优化问题与非劣解集
    5.4.3 遗传算法与NSGA-Ⅱ
    5.4.4 基于NSGA-Ⅱ的机器人很优采样点多目标优化
    5.4.5 试验验证与分析
    第6章 机器人自动制孔系统应用
    6.1 引言
    6.2 机器人自动制孔系统
    6.2.1 硬件系统
    6.2.2 软件系统
    6.2.3 系统工作流程
    6.3 坐标系建立与统一
    6.3.1 世界坐标系
    6.3.2 机器人机座坐标系
    6.3.3 法兰盘坐标系
    6.3.4 工具坐标系
    6.3.5 坐标系的统一方法
    6.4 自动制孔协调准确度综合补偿方法
    6.4.1 机器人自动制孔协调准确度综合补偿方法
    6.4.2 产品坐标系的建立方法
    6.4.3 机器人机座坐标系换站方法
    6.5 机器人自动制孔试验验证
    6.6 本章小结
    参考文献

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购