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  • 实用卫星遥感超分辨率理论及应用 周春平,宫辉力 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 周春平,宫辉力 著著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2016-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 周春平,宫辉力 著著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2016-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-06-01
    • 字数:260千字
    • 页数:204
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030483782
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    实用卫星遥感超分辨率理论及应用

    作  者:周春平,宫辉力 著
    定  价:108
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2016年06月01日
    页  数:204
    装  帧:平装
    ISBN:9787030483782
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    内容简介

    本书是一本比较系统、全面地论述实用卫星遥感超分辨率理论及应用的专著,从遥感应用的角度出发,简单说明了超分辨率的概念,论述了卫星遥感超分辨率研究的技术理论和和应用的靠前外现状,重点突出了卫星采样模式的研究,提出了系列化的星-地结合提高分辨率的方法。全书共分八个章节。本书包含的研究成果,是提高卫星空间分辨率理论和技术的一个知识创新和突破,其成果的应用会将地促进我国航天遥感的能力的提高。同时,也可以应用于图像处理以及其它类似的数字化设备中,以提高其图像的空间分辨率。

    作者简介

    宫辉力,博士,首都师范大学教授,博士生导师;UNESCO Chair in Hydroinformatics for Ecohydrology、俄罗斯工程院院士、俄罗斯自然科学院院士、莫斯科心理师范大学名誉博士。国务院学位委员会第六届、第七届地理学科评议组成员,中国地理学会、中国测绘地理信息学会副理事长,城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地、三维信息获取与应用教育部重点实验室主任。
    周春平,博士,研究员。中国遥感应用协会红外遥感专业委员会委员,宇航学会卫星应用专业委员会综合应用组秘书长,获国家科学技术进步特等奖1项、国家发明二等奖1项、部级科技进步一等奖5项,荣获2006年度“中国科协求是杰出青年实用工程奖”。

    精彩内容

    目录

    前言
    第1章绪论
    1.1空间分辨率概念
    1.1.1可见光图像分辨率定义现状
    1.1.2可见光图像空间分辨率定义
    1.1.3SAR图像分辨率定义现状
    1.1.4SAR图像的空间分辨率定义
    1.2超分辨率概念
    1.2.1什么是超分辨率技术
    1.2.2超分辨率和图像插值
    1.3实用超分辨率工程应用思路
    1.3.1提高卫星空间分辨率的直接方法
    1.3.2为什么要研究实用超分辨率理论
    第2章超分辨率成像数字仿真模拟
    2.1原始图像模拟生成
    2.1.1靶标图像模拟生成
    2.1.2楔形空间分辨率测试图模拟生成
    2.1.3热气球图像
    2.1.4黑白遥感图像
    2.2成像模拟原理
    2.2.1CCD相机遥感成像的调制传递函数链
    2.2.2成像模拟过程
    2.2.3卫星成像扫描的几种模式
    2.3成像模拟原理结果
    2.3.1理想状况成像模拟
    2.3.2非理想状况成像模拟
    第3章单幅图像的超分辨率图像复原
    3.1国内外研究发展现状
    3.2四叉树算法的应用
    3.2.1点四叉树
    3.2.2区域四叉树
    3.3可见光单幅图像超分辨率技术路线
    3.4基于权重分析的混合像元四叉树分解算法
    3.5基于边缘检测的混合像元四叉树分解
    3.5.1基于边缘检测的混合像元标识
    3.5.2混合像元分解模型建立及分析
    3.5.3基于权重分析的边缘混合像元分解
    3.5.4基于边缘检测的混合像元四叉树分解算法
    3.6实验结果
    第4章多幅图像的超分辨率图像重建
    4.1国内外研究发展现状
    4.1.1国内研究发展现状
    4.1.2国外研究发展现状
    4.2解卷积
    4.2.1解卷积数学模型及原理
    4.2.2解卷积实验结果
    4.3小波变换空间域插值法
    4.3.1小波变换空间域插值法理论基础
    4.3.2小波变换空间域插值法实验结果
    4.4凸集投影变权迭代法
    4.4.1凸集投影变权迭代法理论基础
    4.4.2凸集投影变权迭代法实验结果
    4.5频域解混叠法
    4.5.1频域解混叠算法设计思想
    4.5.2频域解混叠算法数学模型
    4.5.3频域解混叠矩阵的一般形式
    4.5.4频谱解混叠的并行行操作迭代算法
    4.5.5频域解混叠法实验结果
    4.6参照系数学模型法
    4.6.1参照系数学模型法理论
    4.6.2参照系数学模型法实验结果
    4.7通用交叉和插值法
    4.7.1高模式的交叉和插值
    4.7.2超模式的交叉和插值
    4.8Landweber算法
    4.8.1Landweber算法原理
    4.8.2Landweber算法详述
    4.8.3Landweber算法实验结果
    4.9定差图像高分辨率重构法
    4.9.1定差图像高分辨率重构算法详述
    4.9.2定差图像高分辨率重构算法实验结果
    4.10扫描仪模拟实验
    4.11不同超分辨率方法效果比较
    第5章红外成像的超分辨率工程应用
    5.1国内外研究发展现状
    5.1.1国内研究发展现状
    5.1.2国外研究发展现状
    5.2红外成像的采样模式
    5.2.1常规模式
    5.2.2高模式
    5.2.3超模式
    5.3红外图像重建实验
    5.3.1Landweber迭代法
    5.3.2定差图像高分辨率重构法
    5.3.3小波变换空间域插值法
    5.3.4凸集投影变权迭代法
    5.3.5频域解混叠算法
    5.3.6交叉插值法
    5.3.7各种提高图像空间分辨率数学模型的效果比较
    第6章可见光图像超分辨率评价
    6.1可见光图像超分辨率方法评价体系
    6.2可见光图像超分辨率主观评价方法
    6.2.1评价设计
    6.2.2主观判读
    6.2.3数据统计分析
    6.3可见光图像超分辨率客观评价方法
    6.3.1可见光图像客观评价方法参数选择
    6.3.2实验步骤
    6.3.3实验结果
    6.3.4可见光图像质量客观评价
    6.4可见光图像主客观综合评价方法
    第7章SAR图像超分辨率评价
    7.1SAR图像超分辨率方法评价体系
    7.2SAR图像超分辨率主观评价方法
    7.2.1点目标对分辨率评估判读方法
    7.2.2不同分辨率序列图像对比判读方法
    7.3SAR图像超分辨率客观评价方法
    7.3.1SAR图像超分辨率评价参数
    7.3.2基于点目标的SAR图像超分辨率评价
    7.3.3基于面目标的评价指标计算方法
    7.3.4基于线目标的超分辨率评价
    7.4SAR图像超分辨率主客观综合评价方法
    第8章可见光图像的超分辨率工程应用
    8.1CCD和TDI-CCD
    8.2单线阵CCD超分辨率方法
    8.2.1国内外研究发展现状
    8.2.2采样方法
    8.2.3初步实验结果
    8.3TDI-CCD等效面阵超分辨率方法
    8.3.1技术路线
    8.3.2TDI-CCD等效面阵斜模式
    8.3.3模拟实验数据
    8.3.4超分辨率重建
    参考文献

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