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  • 生物信息学最佳实践 冉隆科 主编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 冉隆科 主编著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2016-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 冉隆科 主编著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2016-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-03-01
    • 字数:154千字
    • 页数:129
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030475619
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    生物信息学最佳实践

    作  者:冉隆科 主编
    定  价:48
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2016年03月01日
    页  数:129
    装  帧:平装
    ISBN:9787030475619
    主编推荐

    内容简介

    《生物信息学很好实践》共六章,靠前章介绍生物信息学使用环境搭建,主要介绍Linux的发行版、安装、基本配置及远程访问工具;第2章介绍生物信息学分析中主要用到的基本Linux命令,并使用生物信息数据进行实例操作;第3章介绍生物信息学的基本序列比对,包括BLAST比对、BLAT比对及Clustal W多序列比对等;第4章和第5章介绍目前生物信息学研究领域的热点——高通量数据分析方法,包括基因芯片分析和RNA—seq分析;第6章介绍蛋白质结构预测的基本方法。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第一章生物信息学使用环境搭建
    第一节Linux系统简介
    一、免费获取
    二、跨平台的硬件支持
    三、丰富的软件支持
    四、多用户多任务
    五、可靠的安全性
    六、良好的稳定性
    七、完善的网络功能
    第二节Linux操作系统安装及基本配置
    一、Linux发行版介绍
    二、Linux操作系统的安装
    三、WindowsXP系统与Fedora18共存
    四、Linux下的远程访问配置
    五、远程访问工具使用
    六、Cygwin工具的使用
    七、WinSCP
    八、使用SCP终端命令在Windows和Linux之间传输文件
    第二章Linux与生物信息学
    第一节Linux文件系统介绍
    第二节Linux基本命令介绍
    一、保证基本命令
    二、文件和目录操作命令
    第三节Linux环境下Vi编辑器的使用
    一、启动Vi编辑器
    二、几种模式切换
    三、编辑相关命令
    四、查找和替换命令
    第四节Shell编程基础
    第三章基因序列比对
    第一节BLAST比对
    一、BLAST介绍
    二、BLAST程序介绍
    三、BLAST程序安装
    第二节BLAT比对
    一、BLAT介绍
    二、下载BLAT
    三、编译安装BLAT
    四、运行BLAT
    五、BLAT运行实例
    六、在线运行BLAT
    第三节ClustalW多序列比对
    一、简介
    二、下载C1ustalW
    三、安装ClustalW
    四、运行ClustalW程序
    五、命令方式运行ClustalW
    六、在线方式运行ClustalW
    第四章基因芯片分析
    第一节引言
    第二节DNA微阵列分析
    一、DNA微阵列实验介绍
    二、解释微阵列数据
    三、对微阵列数据进行处理
    四、对微阵列数据进行相似性分析
    五、对DNA微阵列数据进行聚类分析
    六、自组织映射
    七、对DNA微阵列数据进行差异表达分析
    八、DNA微阵列数据分析相关工具
    第五章RNA—seq分析
    第一节引言
    第二节分析流程
    一、数据准备
    二、软件准备
    三、RNA—seq分析过程
    第六章蛋白质结构预测
    第一节概论
    第二节从头预测法
    第三节反向折叠方法
    一、折叠数据库的准备
    二、建立合适的势函数
    三、折叠模式的确定
    四、蛋白最终模型的建立
    第四节同源建模
    一、同源参考蛋白的搜索
    二、结构保守区域的确定
    三、序列比对
    四、模型搭建
    五、模型的优化与评估
    六、同源建模的应用和展望
    第五节蛋白结构预测中常用的网站

    售后保障

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