饿了么质量体系搭建实战 张丙振 等 著 经管、励志 文轩网

赞誉
序
前言
第一篇 规 划
第1章 技术保障规划2
1.1 业务特点2
1.2 面临的挑战3
1.3 测试进程的演进4
1.4 绘制战略图5
1.5 本章小结7
第二篇 基 础
第2章 功能测试10
2.1 业务梳理10
2.1.1 接手新业务的痛点11
2.1.2 业务梳理的构想11
2.1.3 过程实战13
2.2 用例设计16
2.2.1 用例设计面临的问题17
2.2.2 解决思路17
2.2.3 用例设计原则确立18
2.2.4 用例设计模板化19
2.2.5 设计用例框架20
2.3 用例评审23
2.3.1 评审的意义23
2.3.2 评审的价值24
2.3.3 思考与破局24
2.3.4 合格用例的特点24
2.3.5 用例评审的准则25
2.4 本章小结26
第3章 安全测试27
3.1 全面清扫当前漏洞27
3.2 团队安全知识赋能28
3.2.1 引入安全测试工具28
3.2.2 增强安全意识29
3.3 安全测试常态化29
3.3.1 下沉QA流程30
3.3.2 研发流程增设安全保障31
3.4 本章小结32
第4章 兼容性测试33
4.1 兼容性测试的挑战33
4.2 兼容性测试的步骤34
4.3 案例分析：性能测试对比36
4.3.1 案例背景36
4.3.2 测试策略及过程36
4.3.3 测试结论39
4.4 关于测试机器资源40
4.5 本章小结41
第5章 线上问题治理42
5.1 线上问题的现状42
5.2 工具的抉择43
5.3 线下反馈线上化44
5.3.1 钉钉机器人接入44
5.3.2 简化线上问题反馈45
5.4 线上问题数据沉淀及可视化46
5.5 FAQ 转化47
5.6 线上问题规约49
5.7 本章小结49
第三篇 提 效
第6章 API测试框架52
6.1 API测试基础知识52
6.1.1 RPC53
6.1.2 RESTful54
6.1.3 Thrift57
6.2 常见API测试手段58
6.2.1 cURL 59
6.2.2 常见工具分析61
6.3 测试框架的演进与分析62
6.3.1 什么是框架62
6.3.2 测试框架思想的变迁63
6.3.3 测试框架的特点66
6.4 测试框架搭建67
6.4.1 常见的框架结构设计68
6.4.2 框架的升级改造方案69
6.4.3 框架的分层解耦70
6.4.4 数据分类处理72
6.4.5 多协议的封装74
6.4.6 多环境的处理76
6.5 测试框架结果自动对比验证80
6.5.1 验收结果思路对比81
6.5.2 hook函数扩展82
6.5.3 数据库设计83
6.5.4 对比引擎设计84
6.6 API覆盖率统计86
6.6.1 覆盖率介绍86
6.6.2 覆盖统计的思考87
6.6.3 接口覆盖率统计实战87
6.7 本章小结91
第7章 自动生成框架代码技术92
7.1 底层框架代码自动生成92
7.1.1 传统自动化框架的痛点93
7.1.2 代码自动生成的解决方案94
7.1.3 代码自动生成实战95
7.2 手工用例自动转化代码97
7.2.1 接口用例撰写现状98
7.2.2 代码自动转化实战98
7.3 冒烟测试代码自动化生成101
7.3.1 冒烟测试的挑战与方案102
7.3.2 拼装请求102
7.3.3 构造参数数据103
7.4 本章小结105
第8章 框架代码场景化改造106
8.1 Journey模式BDD106
8.1.1 Journey模式简介106
8.1.2 Journey模式原理107
8.2 问题与解决方案108
8.2.1 自动化问题109
8.2.2 解决方案109
8.3 过程实战110
8.3.1 梳理场景需求110
8.3.2 实例化用户故事110
8.3.3 转化为自动化验收代码110
8.4 框架与BDD的融合解析111
8.4.1 框架与BDD融合所面临的问题111
8.4.2 框架的设计思路113
8.4.3 过程实战113
第9章 FSM场景化代码动态组合技术116
9.1 订单代码组合的常态116
9.2 FSM 赋能方案117
9.3 业务建模118
9.4 动态绘制流程图119
9.4.1 Graphviz使用介绍119
9.4.2 使用简化模式绘图120
9.5 构建解析器122
9.5.1 解析器方案122
9.5.2 过程实战122
9.6 本章小结124
第四篇 赋 能
第10章 数据工厂128
10.1 数据工厂迭代背景128
10.1.1 造数常见的场景128
10.1.2 数据工厂演变历史129
10.2 数据工厂脚本化129
10.2.1 脚本化面临的挑战129
10.2.2 从RESTful API转向SOA API130
10.3 数据工厂平台化131
10.3.1 平台化面临的挑战131
10.3.2 关于平台化的思考132
10.3.3 如何新增一个造数工具133
10.4 数据工厂服务化的思考137
10.5 本章小结137
第11章 持续集成138
11.1 持续集成是什么138
11.2 持续集成前后实践的对比139
11.3 持续集成全景141
11.3.1 研发模式143
11.3.2 代码准入144
11.3.3 自动化方案145
11.4 本章小结152
第12章 代码质量153
12.1 代码质量背景知识153
12.1.1 怎样衡量代码质量154
12.1.2 糟糕的代码156
12.2 构建代码质量体系158
12.2.1 为什么选择SonarQube159
12.2.2 小试牛刀165
12.2.3 规则的取舍166
12.2.4 落地节奏的敲定168
12.2.5 度量可视化169
第13章 Story QA 赋能172
13.1 Story项目经理介绍172
13.1.1 Story项目经理的意义173
13.1.2 Story项目经理的工作职责173
13.2 Story QA破局173
13.2.1 Story QA 介绍174
13.2.2 Story QA实施步骤175
13.2.3 Story QA体系构建方案175
13.3 构建度量体系176
13.3.1 度量维度初阶176
13.3.2 度量维度进阶178
13.3.3 打分规则179
13.4 工具化和制度化180
13.4.1 由文本到工具的演变180
13.4.2 建立奖惩制度182
13.5 本章小结184
第五篇 探 索
第14章 流量回放测试186
14.1 流量回放的意义186
14.2 流量回放的基本思想187
14.3 常见工具介绍187
14.4 聚焦jvm-sandbox-repeater188
14.4.1 录制原理探究188
14.4.2 回放原理探究193
14.4.3 demo讲解197
14.5 repeater 插件探究201
14.6 本章小结204
第15章 契约测试205
15.1 微服务介绍205
15.1.1 微服务架构对测试的影响207
15.1.2 微服务下的测试模式208
15.2 契约测试209
15.2.1 什么是契约209
15.2.2 契约测试的价值210
15.2.3 契约测试的特性210
15.2.4 契约测试的实施210
15.2.5 契约测试与mock对比211
15.3 Pact框架213
15.3.1 Pact的工作原理213
15.3.2 Pact的使用214
15.4 本章小结217
第16章 探索性测试218
16.1 探索性测试初探218
16.1.1 探索性测试概念219
16.1.2 探索性测试与即兴测试的区别219
16.2 全局探索性测试220
16.2.1 商业区测试类型221
16.2.2 娱乐区测试类型224
16.2.3 旅游区测试类型225
16.2.4 旅馆区测试类型226
16.2.5 破旧区测试类型227
16.2.6 历史区测试类型227
16.3 探索性测试周期228
16.4 探索性测试思维过程 230
16.4.1 启发式测试策略模型231
16.4.2 基于测程的测试管理232
16.4.3 小试牛刀233
16.5 本章小结233
第六篇 管 理
第17章 团队管理236
17.1 绘制团队画像236
17.1.1 定格局236
17.1.2 打造团队文化237
17.1.3 认识自我237
17.1.4 向心力238
17.2 技术分享的改革238
17.2.1 无主题分享的窘境239
17.2.2 分享改革方案239
17.2.3 主题制定239
17.3 个人发展的梳理及工作习惯引导240
17.3.1 个人发展的方向及梳理240
17.3.2 技术体系的构建241
17.3.3 工作习惯的引导242
17.4 本章小结243
第18章 项目管理245
18.1 QA质量管理三问245
18.2 解决问题三部曲246
18.2.1 序幕246
18.2.2 高潮247
18.2.3 终章247
18.3 本章小结248