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  • 面向生产与服务的信息系统与信息技术外包低成功率问题研究 吴锋 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 吴锋 著著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2016-02-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 吴锋 著著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2016-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-02-01
    • 字数:301千字
    • 页数:241
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111500773
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    面向生产与服务的信息系统与信息技术外包低成功率问题研究

    作  者:吴锋 著
    定  价:49.8
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2016年02月01日
    页  数:241
    装  帧:平装
    ISBN:9787111500773
    主编推荐

    内容简介

    信息技术与信息系统因技术发展太快并且过于专业,因此大多数制造企业都选择外包的方式来开展相关的业务。然而,由于信息技术与信息系统外包是一项复杂的系统工程,因此成功的利用外部资源实施该项业务并非易事。本专著研究的动因就是在这一背景下产生的。研究过程中,发现除了技术问题之外,信息系统(如ERP)其本身具有高度不确定性,而且传统的项目评估的方法不能对其成本与收益做出正确的评估,由此,导致决策产生偏差。这些问题引起本书作者极大地兴趣,决定深入研究相关的问题。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言
    第一章 绪论
    第一节 研究背景与研究现状
    一、项目研究背景
    二、国内外研究现状
    第二节 研究目标、研究内容以及拟解决的关键问题
    一、研究目标
    二、研究内容
    三、拟解决的关键问题
    第二章 面向生产的ERP系统实施成功率测度差异分析
    第一节 ERP系统实施成功率现状
    第二节 国内外研究与理论综述
    一、ERP系统实施研究
    二、ERP成功理论研究
    第三节 成功率测度差异化研究
    一、ERP成功的定义
    二、问题的描述
    三、从时间和认知两个维度对问题的分解
    第四节 基于双因素理论的差异缩小策略
    一、ERP实施成功率认知维度差异缩小分析
    二、基本理论模型
    三、各因素的确立及问卷设计
    四、数据分析和整理
    五、结论与建议
    第三章 客户与供应商之间知识的流动对信息技术与信息系
    统外包的影响
    第一节 信息技术与信息系统(IT/IS)外包分析
    第二节 知识管理对IT/IS外包影响机理研究
    第三节 基于知识的IT外包案例研究
    一、研究方法设计
    二、调查问题设计
    三、企业案例调查
    四、案例分析
    第四章 基于实物期权的ERP项目投资随机规划
    决策模型和应用
    第一节 国内外研究和理论综述
    一、传统信息技术投资的决策方法
    二、实物期权理论
    三、复合期权理论
    四、实物期权理论在IT投资中的应用
    第二节 ERP项目风险分析
    一、ERP简介
    二、ERP项目风险分析
    三、项目期权分析
    四、基于实物期权的风险规避策略
    第三节 ERP项目投资收益和成本分析
    一、ERP项目投资收益分析
    二、ERP软件的投入成本
    第四节 ERP项目随机规划投资决策模型
    一、模型的提出
    二、随机混合整数规划(MMIP)模型
    三、投资决策分析模型的求解算法
    第五节 神州电信公司案例分析
    一、神州电信公司简介
    二、ERP项目投资过程中的问题
    三、神州电信公司ERP项目投资方法比较
    第五章 基于清洗的ERP中生产管理模块的数据质量改进
    第一节 国内外研究和理论综述
    一、数据质量
    二、数据清洗
    第二节 生产管理模块的数据质量分析
    一、生产管理模块介绍
    二、生产管理模块的数据环境
    三、影响数据质量的因素分析
    四、基于清洗的数据质量改进流程
    第三节 基于清洗的生产管理模块的数据质量改进研究
    一、不完整数据的检测和清洗
    二、不一致数据的检测和清洗
    三、不准确数据的检测和清洗
    第四节 生产管理模块中的不准确数据的清洗
    一、连续型异常数据清洗
    二、离散型异常数据清洗
    三、相似重复记录清洗
    第五节 脏数据检测和清洗工具的开发
    一、工具的介绍
    二、工具的主要界面
    参考文献

    售后保障

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