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  • 气动光学效应校正 张天序;洪汉玉 等 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 张天序著
    • 出版社: 中国科学技术大学出版社
    • 出版时间:2014-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 张天序著
    • 出版社:中国科学技术大学出版社
    • 出版时间:2014-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-01-01
    • 字数:509.00千字
    • 页数:435
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787312033315
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国科学技术大学出版社

    气动光学效应校正

    作  者:张天序;洪汉玉 等 著
    定  价:99
    出 版 社:中国科学技术大学出版社
    出版日期:2014年01月01日
    页  数:435
    装  帧:平装
    ISBN:9787312033315
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    内容简介

    《气动光学效应校正--原理方法与应用》以高速飞行器导航、制导和遥感探测中面临的气动光学效应问题为应用背景.总结了张天序教授及其领导的课题组十余年来在气动光学效应校正方向的研究成果。该书聚焦交叉学科的核心问题,在全面介绍气动光学效应基本原理的基础上,深入分析研究了成像谱段优选、热辐射校正、单帧图像和序列图像校正恢复、相位校正恢复、模型和知识约束的智能校正恢复以及数字/光电混合校正等方面的新方法、新技术。该专著不仅具有好的理论深度,而且具有重要的应用价值。
    《气动光学效应校正--原理方法与应用》适合从事光学、空气动力学、光电子学、准确制导与控制、计算机和信号信息处理等领域研究的科技人员阅读,也可作为高等院校师生的教学参考用书。本书由张天序、洪汉玉、张新宇著。

    作者简介

    张天序,1947年生,博士、教授、博士生导师。1970年本科毕业于中国科学技术大学,1981年于华中工学院获硕士学位,1989年于浙江大学获博士学位。中国宇航学会光电技术专业委员会副主任委员,《红外与激光工程》杂志副主编,法国波尔多第三大学客座教授,香港中文大学计算机系客座教授,国家重大科技专项专家,准确制导专业组专家,SPIE多谱图像处理与模式识别靠前会议程序委员会,国防科工委靠前批国防科技创新团队带头人。研究方向为图像分析与目标识别、准确制导智能化信息处理、医学图像处理、实时并行处理。已在靠前外重要学术刊物发表学术论文200余篇,获部委级科技进步一等奖3项、二等奖3项、发明二等奖1项。

    洪汉玉,1964年生,博士、教授、博士生导师。湖北省有突出贡献的中青年专家,武汉工程大学科研创新团队责任教授。2004年博士毕业于华中科技大学图像识别与人工智能研究所,师从张天序教授;null

    精彩内容

    目录
    总序

    前言
    第1章  导论
    1.1  问题的起源
    1.2  多学科交叉的领域
    1.3  历史、现状与发展趋势
    参考文献
    第2章  气动光学效应
    2.1  气动流场的基本性质
    2.2  非均匀介质中光的传输
    2.3  气动热辐射效应
    2.4  气动光学效应测量、控制与可视化
    2.5  气动光学效应对成像探测的影响
    2.6  气动光学效应校正研究方法
    参考文献
    第3章  成像谱段优选与热辐射校正
    3.1  成像谱段优选方法
    3.2  谱段优选实例与分析
    3.3  热辐射的空间一时间指纹建模
    3.4  热辐射校正方法
    参考文献
    第4章  单帧图像的数字校正恢复
    4.1  改进的IBD校正算法
    4.2  递归逆滤波反卷积校正算法
    4.3  贝叶斯校正算法
    4.4  自适应总变分最小化校正算法
    4.5  双重正则化极大似然估计恢复校正算法
    4.6  基于过渡区提取的图像恢复
    参考文献
    第5章  序列图像的数字校正恢复
    5.1  两帧图像校正恢复方法(相邻帧方法)
    5.2  各向异性和非线性正则化的校正算法
    5.3  多帧图像恢复的极大似然估计算法
    5.4  极大似然估计恢复算法的正则化问题
    5.5  EM复原校正算法的并行实现
    参考文献
    第6章  畸变图像校正的相位恢复方法
    6.1  迭代傅里叶变换法
    6.2  修改的梯度法
    6.3  组合算法
    6.4  基于相位估计的细节保持快速校正
    参考文献
    第7章  模型和知识约束的智能校正恢复
    7.1  噪声/目标空间一频谱特性约束的校正恢复
    7.2  Hu矩约束的优选似然估计算法
    7.3  多阶段多算法组合的图像校正
    7.4  校正检测跟踪一体化的方法
    7.5  模型指导的抖动偏移校正
    7.6  模糊图像的空变校正恢复
    参考文献
    第8章  数字与光电校正系统
    8.1  数字校正系统
    8.2  光电校正方法与系统
    8.3  数字与光电混合校正
    参考文献

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