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  • 离散车间排序依赖作业切换的成组调度研究 宋海草,刘盼 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 宋海草著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2020-10-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 宋海草著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2020-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-10-01
    • 字数:278000
    • 页数:217
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121386541
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    离散车间排序依赖作业切换的成组调度研究

    作  者:宋海草,刘盼 著
    定  价:108
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2020年11月01日
    页  数:232
    装  帧:平装
    ISBN:9787121386541
    主编推荐

    离散车间生产调度是提高运营效率、降低成本,乃至取得竞争优势的重要手段和有力工具。随着离散车间生产调度问题的深入研究,新问题、新模型和新方法不断涌现。

    内容简介

    离散车间生产调度是提高运营效率、降低成本,乃至取得竞争优势的重要手段和有力工具。随着离散车间生产调度问题的深入研究,新问题、新模型和新方法不断涌现。本书共7章:第1章为绪论;第2章为Job-shop很优作业切换的成组调度模型与关键技术;第3章为基于加工资源相似度的聚类成组研究;第4章为基于EDD-SDST-ACO启发规则的很优作业切换单机成组调度研究;第5章为基于GATS混合算法的很优作业切换不相关并行机成组调度研究;第6章为基于QCSO混合算法的很优作业切换柔性Job-shop调度研究;第7章为总结与展望。本书可作为高等院校工业工程类专业本科生和工程硕士的辅助教材,也可供相关企业的工业工程师和生产管理人员阅读参考。

    作者简介

    宋海草,陕西西安人,博士研究生,副教授。山东工商学院管理科学与工程学院工业工程系主任。山东省高等教育学会会员。__eol__学习经历:2003年获得西安科技大学安全工程专业学士学位;2010年获得石河子大学农业机械化工程专业硕士学位;2016年获得重庆大学管理科学与工程专业博士学位。__eol__工作经历:2004年3月至2018年6月就职于石河子大学机械电气工程学院工业工程系;2018年7月至今就职于山东工商学院管理科学与工程学院工业工程系。__eol____eol__1.基于加工资源的零件分类成组研究[J], 上海交通大学学报,2016,50(9)1460-1466.__eol__(EI检索号:20164202924599)(第一作者)__eol__2.A study of job shop standard setup time quota[J], Prod Eng- Devel, null

    精彩内容

    目录
    1 绪论 / 1
    1.1 研究背景 / 3
    1.2 国内外相关研究现状 / 8
    1.2.1 作业切换 / 8
    1.2.2 成组技术 / 13
    1.2.3 Job-shop调度 / 16
    1.2.4 成组调度研究现状 / 22
    1.3 研究目的意义 / 27
    1.4 研究内容、方法、技术路线 / 29
    1.4.1 研究内容 / 29
    1.4.2 研究方法 / 31
    1.4.3 技术路线 / 32
    1.5 本书的创新之处 / 34
    1.6 本章小结 / 36
    2 Job-shop很优作业切换的成组调度模型与关键技术 / 37
    2.1 引言 / 39
    2.2 Job-shop很优作业切换问题 / 41
    2.2.1 Job-shop调度 / 41
    2.2.2 Job-shop作业切换 / 43
    2.2.3 Job-shop作业切换影响因素分析 / 49
    2.2.4 很优作业切换问题的提出 / 52
    2.3 基于成组技术的很优作业切换的Job- shop调度模型 / 55
    2.3.1 面向Job-shop很优作业切换成组调度 / 55
    2.3.2 基于成组技术的很优作业切换的Job-shop调度模型 / 57
    2.4 面向很优作业切换的Job-shop成组调度关键技术 / 59
    2.4.1 零件聚类成组 / 59
    2.4.2 基于成组技术的很优作业切换单机调度问题 / 60
    2.4.3 基于成组技术的很优作业切换不相关并行机调度问题 / 62
    2.4.4 基于成组技术的很优作业切换柔性Job- shop调度问题 / 63
    2.5 本章小结 / 65
    3 基于加工资源相似度的聚类成组研究 / 67
    3.1 引言 / 69
    3.2 加工资源特征 / 73
    3.3 加工资源相似性度量 / 75
    3.3.1 建立编码矩阵 / 75
    3.3.2 加工资源的加权相似性度量 / 76
    3.4 基于加工资源相似的零件聚类成组遗传算法 / 78
    3.4.1 聚类效果评价 / 79
    3.4.2 目标函数 / 80
    3.4.3 分组编码 / 82
    3.4.4 种群初始化 / 82
    3.4.5 适应度函数 / 83
    3.4.6 选择操作 / 83
    3.4.7 交叉操作 / 83
    3.4.8 变异操作 / 84
    3.5 实例验证 / 86
    3.5.1 数据生成 / 86
    3.5.2 计算结果 / 88
    3.6 本章小结 / 91
    4 基于EDD-SDST-ACO启发规则的很优作业切换单机成组
    调度研究 / 93
    4.1 引言 / 95
    4.2 问题描述 / 97
    4.3 模型构建 / 99
    4.4 EDD-SDST-ACO启发式规则 / 101
    4.4.1 蚁群算法 / 102
    4.4.2 工件组排序 / 104
    4.4.3 工件组内排序 / 105
    4.4.4 信息素更新策略 / 106
    4.4.5 EDD-SDST-ACO算法流程 / 108
    4.5 EDD-SDST-ACO启发式规则有效性验证 / 111
    4.5.1 数据生成 / 111
    4.5.2 参数设置 / 111
    4.5.3 计算结果 / 118
    4.6 实证研究 / 120
    4.7 本章小结 / 122
    5 基于GATS混合算法的很优作业切换不相关并行机成组调度研究 / 125
    5.1 引言 / 127
    5.2 问题描述 / 132
    5.3 模型构建 / 133
    5.4 算法设计 / 136
    5.4.1 种群初始化 / 137
    5.4.2 适应度函数 / 138
    5.4.3 获得初始解 / 139
    5.4.4 邻域生成方法 / 142
    5.4.5 交叉操作 / 144
    5.4.6 变异操作 / 144
    5.4.7 遗传禁忌搜索算法流程 / 145
    5.5 算法有效性验证 / 149
    5.5.1 数据生成 / 149
    5.5.2 算法参数设置 / 150
    5.5.3 计算结果 / 156
    5.6 本章小结 / 159
    6 基于QCSO混合算法的很优作业切换柔性Job-shop调度研究 / 161
    6.1 引言 / 163
    6.2 问题描述 / 168
    6.3 模型构建 / 170
    6.4 算法设计 / 173
    6.4.1 编码机制 / 176
    6.4.2 解码机制 / 177
    6.4.3 搜索模式 / 179
    6.4.4 跟踪模式 / 180
    6.4.5 量子旋转角更新 / 181
    6.4.6 适应度函数 / 183
    6.4.7 量子猫群优化算法流程 / 183
    6.5 算法有效性验证 / 185
    6.5.1 数据生成 / 185
    6.5.2 计算结果 / 189
    6.6 实证研究 / 198
    6.7 本章小结 / 202
    7 总结与展望 / 205
    7.1 本书总结 / 207
    7.2 研究展望 / 210
    参考文献 / 213

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