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Hadoop高级数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统
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学习不错分析技术,并利用现有工具包使分析应用更加强大、准确和高效!《Hadoop不错数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》将架构、设计及实现信息恰当地融为一体,将指导你创建超越基础方法(SF分类、聚类、推荐)的分析系统。在《Hadoop 不错数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》中,很好实践强调“确保连贯、高效的开发”。将使用包含工具箱、库、可视化组件和报表代码在内的标准第三方组件,借助集成“组合件”开发一个可运行的、可扩展的、端到端的完整示例系统。《Hadoop 不错数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》强调以下四点:● 具有分析组件及合理可视化结果的完整、灵活、可配置、高性能数据管道系统的重要性。深入探讨的主题包括Spark、H2O、Vopal Wabnull
Kerry Koitzsch,在计算机科学、图像处理和软件工程等领域拥有超过二十年的工作经验,致力于研究Apache Hadoop和Apache Spark技术。Kerry擅长软件咨询,精通一些定制的大数据应用,包括分布式搜索、图像分析、立体视觉和智能图像检索系统。Kerry目前就职于Kildane软件技术股份有限公司,该公司是加州桑尼维尔市的一个机器人系统和图像分析软件提供商。
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