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智能计算协同优化算法及应用 刘升,游晓明 著 专业科技 文轩网
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智能计算协同优化算法及应用
随着计算机应用技术的迅速发展,人们对高效优化技术和智能计算技术提出了更高更新的要求。鉴于实际工程问题具有复杂性、约束性、非线性、多局部极小和建模困难等特点,寻找适合于工程实践需求的新型智能优化方法一直是许多学者的一个重要研究方向。
本书主要研究将文化进化的思想融入现代计算智能的理论与实践中,探讨如何发掘文化进化和自然进化机制在现代计算智能的理论与实践中的和谐统一,协同进化以形成新的计算方法,并将这些协同进化计算方法应用于函数优化和组合优化等具体问题中,主要包括基于进化规划的文化算法设计,文化粒子群优化算法,文化蚁群优化算法,文化免疫量子进化算法,以及算法的应用。
刘升,男,博士,上海工程技术大学教授,硕士生导师,研究方向包括计算机应用、人工智能和智能计算等, 1996年于华中科技大学计算机应用专业获工学硕士学位,2008年于华东理工大学模式识别与智能系统专业获工学博士学位,已主持完成一项国家自然科学基金面上项目、一项上海市教委科研创新重点课题;并以第二负责人完成一项上海市自然科学基金项目。
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