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  • 大数据处理:从采集到可视化 余肖生,陈鹏,姜艳静 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 武汉大学出版社
    • 出版时间:2020-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:武汉大学出版社
    • 出版时间:2020-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-07-01
    • 字数:229000
    • 页数:224
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787307215146
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:武汉大学出版社

    大数据处理:从采集到可视化

    作  者:余肖生,陈鹏,姜艳静 编
    定  价:38
    出 版 社:武汉大学出版社
    出版日期:2020年07月01日
    页  数:224
    装  帧:平装
    ISBN:9787307215146
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    内容简介

    本书共分为9章,第一章数据采集,主要介绍了大数据的概念、类型及其特征,常见的数据采集方法;第2章数据清洗,主要讨论数据质量的维度,数据可能存在的质量问题,常见的数据清洗方法;第3章数据ETL,重点介绍了MGO方法;第4章数据存储,主要介绍了大数据时代的一些主流数据存储平台和相关技术;第5章回归算法,主要介绍了线性回归、决策树回归、随机森林回归等,并介绍了其实现的主要步骤以及相应的Python语言实现代码;第6章分类算法,主要介绍了逻辑回归二分类和多分类、度提升分类树等;第7章聚类算法,主要介绍了分割聚类、层次聚类、基于密度的聚类;第8章推荐算法,主要介绍了基于关联规则的推荐、基于内容过滤的推荐等主流方法;第9章数据可视化的关键技术,主要介绍了数据的降维、可视化隐喻及相关的交互技术。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章数据采集
    1.1大数据概念
    1.2大数据类型及特征
    1.3数据采集方法
    1.3.1问卷调查方法
    1.3.2网络用户数据收集方法
    1.3.3系统曰志采集方法
    1.3.4网络数据采集方法
    第2章数据清洗
    2.1数据质量维度
    2.2数据预处理之数据可能存在的问题
    2.3数据质量问题的原因分析
    2.3.1数据源数据质量问题的原因分析
    2.3.2数据分析阶段数据质量问题的原因分析
    2.4数据预处理之数据问题处理方法
    2.4.1变化量识别
    2.4.2错误拒绝
    2.4.3列清洗
    2.4.4行过滤
    2.5记录匹配算法
    ……

    售后保障

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