经济与法译丛/基于EXCEL的数据分析建模和模拟 (美)西克多·格雷罗(Hector Guerrero) 著 著

章  Excel电子表格建模简介   / 001 1.1  引言   / 002 1.2  MBA学生能做什么？   / 002 1.3  为什么要对问题建模？   / 004 1.4  为什么要用Excel建模进行决策？   / 004 1.5  电子表格风水/电子表格工程   / 006 1.6  一个电子表格改进的例子   / 008 1.6.1  朱莉亚的商业问题——一个非常不确定性结果问题   / 008 1.6.2  拉姆的评论   / 011 1.6.3  朱莉亚修改后的工作簿   / 012 1.7  总结   / 016 第2章  定量数据的展示   / 019 2.1  引言   / 020 2.2  数据的分类   / 020 2.3  数据上下文和情景   / 021 对准备数据提出一些建议   / 024 2.4  图表的种类   / 026 2.4.1  功能区和Excel菜单系统   / 027 2.4.2  一些常用的图   / 028 2.4.3  制作表的步骤   / 031 2.5  图表法分析和展示数据的例子   / 035 2.5.1  例子——泰娜的大学第二学期的预算   / 036 2.5.2  收集数据   / 038 2.5.3  整理数据   / 039 2.5.4  分析数据   / 040 2.5.5  展示数据   / 047 2.6  一些用图示法展示数据的最终实践建议   / 048 2.7  总结   / 050 第3章  定量数据的分析   / 055 3.1  引言   / 056 3.2  什么是数据分析？   / 056 3.3  数据分析工具   / 057 3.4  两个数据集的分析   / 060 3.4.1  时间序列数据——图示分析   / 062 3.4.2  横截面数据——图示分析   / 065 3.4.3  时间序列数据分析——描述统计   / 067 3.4.4  横截面数据分析——描述统计   / 069 3.5  时间序列数据分析——预测/分析数据相关性的工具   / 072 3.5.1  图示分析法   / 073 3.5.2  线性回归   / 076 3.5.3  协方差和相关系数   / 080 3.5.4  其他预测方模型   / 082 3.5.5  一些发现   / 083 3.6  横截面数据分析——预测/分析数据相关性的工具   / 083 一些发现   / 089 3.7  总结   / 090 第4章  定性数据的展示   / 095 4.1  引言——什么是定性数据？   / 096 4.2  有效展示定性数据的基本要领   / 096 数据展示和准备计划   / 097 4.3  数据录入和操作   / 099 4.3.1  数据录入工具和精确性   / 100 4.3.2  数据转换成Excel格式   / 103 4.3.3  用逻辑IF函数进行数据转换   / 105 4.3.4  非Excel格式数据的转换   / 108 4.4  应用排序、筛选以及不错筛选进行数据查询   / 110 4.4.1  数据排序   / 111 4.4.2  数据筛选   / 112 4.4.3  筛选   / 113 4.4.4  不错筛选   / 118 4.5  例子   / 121 4.6  总结   / 126 第5章  定性数据的分析   / 131 5.1  引言   / 132 5.2  定性数据分析的基本内容   / 133 处理数据误差   / 134 5.3  数据透视图和数据透视表   / 138 5.3.1  一个例子   / 138 5.3.2  数据透视表   / 140 5.3.3  数据透视图   / 149 5.4  TiendaMía.com例子——问题1   / 152 5.5  TiendaMía.com例子——问题2   / 154 5.6  总结   / 159 第6章  数据分析中的统计推断   / 163 6.1  引言   / 164 6.2  根据数据选择统计方法   / 165 6.3  χ2——卡方检验分类数据的独立性   / 165 假设检验——原假设与备择假设   / 166 6.4  分类与定距数据的z-检验和t-检验   / 169 6.5  一个例子   / 169 6.5.1  z-检验：双样本均值检验   / 172 6.5.2  SC州非囚犯与SC州受EB培训囚犯分数有无差别？   / 173 6.5.3  t-检验：双样本异方差   / 175 6.5.4  TX州囚犯成绩是否高于TX州非囚犯成绩？   / 175 6.5.5  不论州别，囚犯成绩是否高于非囚犯？   / 176 6.5.6  SC州与TX州囚犯在特殊培训前成绩是否有差异？   / 178 6.5.7  EB培训项目是否提高了囚犯成绩？   / 179 6.5.8  如果观察值均值不同，但没有看到分数的一致变化，怎么办？   / 180 6.5.9  总结评论   / 182 6.6  方差分析   / 183 6.6.1  方差分析：单因素例子   / 183 6.6.2  冷藏箱月盗损平均数不同，三个港口盗损平均数是否有差异？   / 185 6.7  试验设计   / 186 6.7.1  完全随机组试验设计举例   / 188 6.7.2  析因实验设计例子   / 192 6.8  总结   / 193 第7章  数据建模和模拟：部分   / 201 7.1  引言   / 202 什么是模型？   / 203 7.2  如何对模型进行分类？   / 204 7.3  确定性建模例子   / 206 事件的基本分析   / 207 7.4  理解模型的重要组成部分   / 210 7.4.1  模型准备和设计阶段   / 211 7.4.2  建模阶段   / 211 7.4.3  天气与相关参与者数的确定   / 214 7.4.4  参与者玩游戏的概率   / 216 7.4.5  艾菲尔牧师的假设分析问题   / 216 7.4.6  OLPS活动建模总结   / 217 7.5  基于Excel的建模   / 218 7.5.1  基本模型   / 219 7.5.2  敏感性分析   / 221 7.5.3  表单控件箱中的控件   / 227 7.5.4  选择按钮   / 228 7.5.5  滚动条   / 230 7.6  总结   / 232 第8章  数据建模和模拟：第二部分   / 235 8.1  引言   / 236 8.2  模型模拟的种类和不确定性   / 237 将不确定过程加到模型中   / 238 8.3  蒙特卡洛抽样法   / 238 8.3.1  实施蒙特卡洛模拟的步骤   / 239 8.3.2  几种概率分布简介   / 244 8.3.3  利用泊松分布对到达人数建模   / 247 8.3.4  列查询和水平查询函数   / 249 8.4  一个财务例子——利润表   / 251 8.5  一个营运例子——汽车屋公司   / 254 8.5.1  汽车屋公司建模问题情况   / 258 8.5.2  建立中枢工作表   / 259 8.5.3  构建计算工作表   / 261 8.5.4  泊松到达计量方法的变动——出于建模精度的考量   / 262 8.5.5  足够的样本容量   / 264 8.5.6  建立数据收集工作表   / 265 8.5.7  结论   / 269 8.6  总结   / 272 第9章  规划求解、方案管理与单变量求解工具   / 277 9.1  引言   / 278 9.2  规划求解——约束优化   / 279 9.3  例子——约克河考古预算问题   / 280 9.3.1  公式化   / 282 9.3.2  公式化YRA预算问题的线性规划问题   / 283 9.3.3  准备规划求解工作表   / 283 9.3.4  利用规划求解工具求解   / 287 9.3.5  规划求解报告   / 288 9.3.6  YRA预算的一些问题   / 292 9.4  方案管理器   / 297 9.4.1  例1——计算抵押贷款利率   / 297 9.4.2  例2——利润分析表   / 300 9.5  单变量求解   / 301 9.5.1  例1——利用PMT单元格函数进行单变量求解   / 302 9.5.2  例2——利用CUMIPMT单元格函数进行单变量求解   / 303 9.6  总结   / 305