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  • Power BI数据分析与数据可视化 微课版 夏帮贵 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-09-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-09-01
    • 字数:286千字
    • 页数:186
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115512550
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    Power BI数据分析与数据可视化 微课版

    作  者:夏帮贵 编
    定  价:42
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2019年09月01日
    页  数:186
    装  帧:平装
    ISBN:9787115512550
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    内容简介

    本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件Power BI的相关基础知识,涵盖了安装Power BI Desktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、Power BI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知识的使用方法。
    本书内容丰富、讲解详细,适用于初、中级Power BI用户,可用作各类院校相关专业的教材,也可作为Power BI爱好者的参考书。

    作者简介

    夏帮贵,1998年毕业于西南大学,主要从事数据库、软件开发,已出版VB、C/C++、VF、Java、PHP、ASP.NET等相关教材十余部。

    精彩内容

    目录
    第1章初识PowerBI1
    1.1PowerBI简介1
    1.1.1PowerBI功能简介1
    1.1.2PowerBI家族3
    1.2安装PowerBIDesktop5
    1.2.1安装需求5
    1.2.2下载安装程序5
    1.2.3安装PowerBIDesktop的步骤6
    1.3了解PowerBIDesktop界面8
    1.3.1开始屏幕8
    1.3.2主界面8
    1.4使用PowerBI文档13
    1.4.1查看PowerBIDesktop文档14
    1.4.2使用PowerBI示例14
    1.5实战:使用客户盈利率示例15
    1.6小结17
    1.7习题17
    第2章获取数据18
    2.1数据连接概要18
    2.1.1数据源类型18
    2.1.2连接模式18
    2.2连接文件19
    2.2.1连接Excel文件20
    2.2.2连接文本/CSV文件22
    2.2.3连接XML文件23
    2.2.4连接JSON文件25
    2.2.5连接文件夹27
    2.3连接数据库29
    2.3.1连接SQLServer数据库29
    2.3.2连接MySQL数据库31
    2.3.3连接SQLServer分析服务数据库33
    2.4连接Web数据34
    2.4.1连接Web共享的数据文件34
    2.4.2获取网页中的数据35
    2.5实战:连接Access数据库36
    2.6小结37
    2.7习题37
    第3章查询编辑器39
    3.1查询编辑器概述39
    3.1.1查询编辑器打开方式39
    3.1.2查询编辑器界面简介39
    3.2基础查询操作45
    3.2.1添加新的数据源45
    3.2.2复制查询45
    3.2.3引用查询46
    3.2.4用输入数据创建表47
    3.3数据转换49
    3.3.1修改数据类型49
    3.3.2数据分组50
    3.3.3拆分列51
    3.3.4算术运算52
    3.4添加列53
    3.4.1用示例创建列53
    3.4.2创建计算列55
    3.4.3按条件创建列56
    3.5追加查询57
    3.6合并查询58
    3.7实战:创建地区产品销售总额分组查询61
    3.8小结63
    3.9习题63
    第4章数据分析表达式65
    4.1DAX基础65
    4.1.1语法规则65
    4.1.2运算符66
    4.1.3数据类型68
    4.1.4上下文69
    4.2DAX函数69
    4.2.1DAX函数概述69
    4.2.2聚合函数70
    4.2.3逻辑函数72
    4.2.4数学函数73
    4.2.5文本函数74
    4.2.6信息函数75
    4.2.7日期和时间函数75
    4.2.8时间智能函数77
    4.2.9筛选器函数80
    4.3实战:创建本月销量所占百分比81
    4.4小结82
    4.5习题82
    第5章数据视图和管理关系84
    5.1数据视图基本操作84
    5.1.1设置当前表84
    5.1.2修改列名称85
    5.1.3新建列86
    5.1.4删除列86
    5.1.5排序和筛选86
    5.1.6更改数据类型和格式87
    5.1.7数据刷新89
    5.2管理关系89
    5.2.1关系的基本概念89
    5.2.2自动检测关系90
    5.2.3创建关系90
    5.2.4编辑关系91
    5.2.5删除关系92
    5.3实战:更改列名和创建关系92
    5.4小结94
    5.5习题94
    第6章报表95
    6.1报表概述95
    6.1.1报表特点95
    6.1.2报表与仪表板95
    6.2报表基本操作96
    6.2.1新建报表96
    6.2.2添加报表页96
    6.2.3修改报表页名称97
    6.2.4删除报表页97
    6.3视觉对象基本操作97
    6.3.1为报表添加视觉对象97
    6.3.2复制、粘贴和删除视觉对象98
    6.3.3视觉对象字段设置99
    6.3.4视觉对象格式设置102
    6.3.5视觉对象分析设置106
    6.4钻取107
    6.4.1钻取页面107
    6.4.2钻取层级结构109
    6.5数据分组111
    6.5.1列表分组111
    6.5.2装箱分组113
    6.6视觉对象数据115
    6.6.1查看视觉对象数据115
    6.6.2导出视觉对象数据116
    6.7报表主题117
    6.7.1启用报表主题功能117
    6.7.2为报表应用主题118
    6.8实战:创建日期销量簇状柱形图119
    6.9小结120
    6.10习题121
    第7章可视化效果122
    7.1简单对象122
    7.1.1插入图像122
    7.1.2插入按钮124
    7.1.3插入形状124
    7.1.4插入文本框125
    7.2内置视觉对象126
    7.2.1堆积条形图和堆积柱形图126
    7.2.2百分比堆积条形图和百分比堆积柱形图127
    7.2.3簇状条形图和簇状柱形图128
    7.2.4折线图129
    7.2.5分区图和堆积面积图130
    7.2.6折线和堆积柱形图131
    7.2.7功能区图表132
    7.2.8瀑布图133
    7.2.9散点图134
    7.2.10饼图和圆环图135
    7.2.11树状图136
    7.2.12漏斗图137
    7.2.13仪表图138
    7.2.14卡片138
    7.2.15多行卡139
    7.2.16KPI图139
    7.2.17表格140
    7.2.18矩阵141
    7.2.19切片器141
    7.3实战:创建专业计划分析报表144
    7.4小结145
    7.5习题145
    第8章PowerBI服务147
    8.1注册PowerBI服务147
    8.1.1注册试用账号147
    8.1.2从PowerBIDesktop登录152
    8.2在PowerBIDesktop中使用PowerBI服务153
    8.2.1使用自定义视觉对象153
    8.2.2发布报表155
    8.3PowerBI服务中的报表操作155
    8.3.1共享报表156
    8.3.2获取数据157
    8.3.3创建报表158
    8.4仪表板160
    8.4.1创建仪表板161
    8.4.2创建磁贴161
    8.4.3编辑磁贴163
    8.4.4从Excel工作簿固定磁贴165
    8.4.5从报表固定磁贴166
    8.4.6仪表板视图167
    8.5在移动设备中使用PowerBI168
    8.5.1登录PowerBI服务168
    8.5.2查看仪表板171
    8.5.3查看报表171
    8.6实战:创建录取分析仪表板172
    8.6.1导入成绩库数据172
    8.6.2创建报名和录取人数对比报表173
    8.6.3创建录取分析仪表板174
    8.7小结175
    8.8习题175
    第9章社科研究数据分析177
    9.1获取社科研究数据177
    9.2社科研究数据分析178
    9.2.1被引数分析179
    9.2.2按届次分析被图书引用情况179
    9.2.3按奖项等次分析被图书引用情况181
    9.2.4按出版社分析被图书引用情况182
    9.2.5按出版年份分析被引用情况183
    9.2.6按一级学科分析被图书引用情况184
    9.3小结185
    9.4习题185

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