Spring响应式编程 (乌克兰)奥莱·多库卡,(乌克兰)伊戈尔·洛兹恩斯基 著 郑天民 译 专业科技 文轩网

第1章为什么选择响应式Spring1
1.1为什么需要响应性1
1.2响应性应用案例6
1.3为什么采用响应式Spring9
1.4小结16
第2章Spring响应式编程——基本概念17
2.1Spring的早期响应式解决方案17
2.1.1观察者模式18
2.1.2观察者模式使用示例20
2.1.3基于@EventListener注解的发布订阅模式23
2.1.4使用@EventListener注解构建应用程序24
2.2使用RxJava作为响应式框架31
2.2.1观察者加迭代器等于响应式流31
2.2.2生产和消费流数据33
2.2.3生成异步序列35
2.2.4流转换和弹珠图36
2.2.5RxJava的先决条件和优势39
2.2.6使用RxJava重建我们的应用程序41
2.3响应式库简史45
2.4响应式现状46
2.5小结48
第3章响应式流——新的流标准49
3.1无处不在的响应性49
3.1.1API不一致性问题49
3.1.2“拉”与“推”52
3.1.3流量控制问题56
3.1.4解决方案60
3.2响应式流规范基础知识60
3.2.1响应式流规范实战66
3.2.2响应式流技术兼容套件71
3.2.3JDK977
3.3高级主题——响应式流中的异步和并行79
3.4响应式环境的转变81
3.4.1RxJava的转变81
3.4.2Vert.x的调整83
3.4.3Ratpack的改进84
3.4.4MongoDB响应式流驱动程序85
3.4.5响应式技术组合实战86
3.5小结89
第4章ProjectReactor——响应式应用程序的基础90
4.1ProjectReactor简史90
4.1.1ProjectReactor1.x版本91
4.1.2ProjectReactor2.x版本93
4.2ProjectReactor精髓94
4.2.1在项目中添加Reactor96
4.2.2响应式类型——Flux和Mono96
4.2.3创建Flux序列和Mono序列100
4.2.4订阅响应式流102
4.2.5用操作符转换响应式序列105
4.2.6以编程方式创建流119
4.2.7错误处理125
4.2.8背压处理127
4.2.9热数据流和冷数据流127
4.2.10处理时间131
4.2.11组合和转换响应式流131
4.2.12处理器133
4.2.13测试和调试ProjectReactor134
4.2.14Reactor插件134
4.3ProjectReactor的高级主题135
4.3.1响应式流的生命周期135
4.3.2Reactor中的线程调度模型140
4.3.3ProjectReactor内幕149
4.4小结153
第5章使用SpringBoot2实现响应性154
5.1快速启动是成功的关键154
5.1.1使用SpringRoo尝试更快地开发应用程序156
5.1.2SpringBoot是快速增长的应用程序的关键156
5.2SpringBoot2.0中的响应式157
5.2.1SpringCore中的响应式157
5.2.2响应式Web160
5.2.3响应式SpringData162
5.2.4响应式SpringSession163
5.2.5响应式SpringSecurity163
5.2.6响应式SpringCloud163
5.2.7响应式SpringTest164
5.2.8响应式监控164
5.3小结165
第6章WebFlux异步非阻塞通信166
6.1WebFlux作为核心响应式服务器基础166
6.1.1响应式Web内核169
6.1.2响应式Web和MVC框架171
6.1.3基于WebFlux的纯函数式Web174
6.1.4基于WebClient的非阻塞跨服务通信178
6.1.5响应式WebSocketAPI181
6.1.6作为WebSocket轻量级替代品的响应式SSE184
6.1.7响应式模板引擎186
6.1.8响应式Web安全188
6.1.9与其他响应式库的交互191
6.2对比WebFlux和WebMVC192
6.2.1比较框架时的定律192
6.2.2全面分析和比较199
6.3WebFlux的应用216
6.3.1基于微服务的系统216
6.3.2处理客户端连接速度慢的系统217
6.3.3流或实时系统217
6.3.4WebFlux实战217
6.4小结221
第7章响应式数据库访问222
7.1现代数据处理模式222
7.1.1领域驱动设计223
7.1.2微服务时代的数据存储223
7.1.3多语言持久化226
7.1.4数据库即服务227
7.1.5跨微服务共享数据228
7.2获取数据的同步模型233
7.2.1数据库访问的连接协议233
7.2.2数据库驱动程序235
7.2.3JDBC236
7.2.4SpringJDBC238
7.2.5SpringDataJDBC239
7.2.6JPA241
7.2.7SpringDataJPA242
7.2.8SpringDataNoSQL243
7.2.9同步模型的局限性245
7.2.10同步模型的优点247
7.3使用SpringData进行响应式数据访问247
7.3.1使用MongoDB响应式库248
7.3.2组合存储库操作251
7.3.3响应式存储库的工作原理255
7.3.4响应式事务261
7.3.5SpringData响应式连接器268
7.3.6和预期的改进270
7.3.7异步数据库访问271
7.3.8响应式关系型数据库连接273
7.4将同步存储库转换为响应式存储库276
7.4.1使用rxjava2-jdbc库276
7.4.2包装同步CrudRepository278
7.5响应式SpringData实战281
7.6小结284
第8章使用CloudStreams提升伸缩性286
8.1消息代理服务器是消息驱动系统的关键286
8.1.1服务器端负载均衡287
8.1.2基于SpringCloud和Ribbon实现客户端负载均衡288
8.1.3消息代理服务器——消息传递的弹性可靠层293
8.1.4消息代理服务器市场297
8.2SpringCloudStreams——通向Spring生态系统的桥梁297
8.3云上的响应式编程304
8.3.1SpringCloudDataFlow305
8.3.2基于SpringCloudFunction的最细粒度应用程序306
8.3.3SpringCloud——作为数据流一部分的函数311
8.4基于RSocket的低延迟、响应式消息传递315
8.4.1对比RSocket与Reactor-Netty315
8.4.2Java中的RSocket316
8.4.3对比RSocket和gRPC321
8.4.4Spring框架中的RSocket322
8.4.5其他框架中的RSocket324
8.4.6RSocket小结324
8.5小结325
第9章测试响应式应用程序326
9.1为什么响应式流难以测试326
9.2使用StepVerifier测试响应式流327
9.2.1StepVerifier要点327
9.2.2使用StepVerifier进行高级测试330
9.2.3处理虚拟时间331
9.2.4验证响应式上下文333
9.3测试WebFlux334
9.3.1使用WebTestClient测试控制器334
9.3.2测试WebSocket339
9.4小结342
第10章最后，发布！343
10.1DevOps友好型应用程序的重要性343
10.2监控响应式Spring应用程序345
10.2.1SpringBootActuator346
10.2.2Micrometer（千分尺）354
10.2.3监控响应式流356
10.2.4基于SpringBootSleuth的分布式跟踪359
10.2.5基于SpringBootAdmin2.x的漂亮UI361
10.3部署到云端363
10.3.1部署到AmazonWeb服务365
10.3.2部署到GoogleKubernetes引擎365
10.3.3部署到PivotalCloudFoundry365
10.3.4基于Kubernetes和Istio的FaaS平台Knative369
10.3.5对成功部署应用程序的建议369
10.4小结370