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  • 生物统计学(第4版) (美)迈拉 L.塞缪尔斯(Myra L.Samuels) 等 编著;李春喜 等 译 著 大中专
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)迈拉 L.塞缪尔斯(Myra L.Samuels) 等 编著;李春喜 等 译著
    • 出版社: 中国轻工业出版社
    • 出版时间:2017-11-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)迈拉 L.塞缪尔斯(Myra L.Samuels) 等 编著;李春喜 等 译著
    • 出版社:中国轻工业出版社
    • 出版时间:2017-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-11-01
    • 字数:990千字
    • 页数:604
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787518412686
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国轻工业出版社

    生物统计学(第4版)

    作  者:(美)迈拉 L.塞缪尔斯(Myra L.Samuels) 等 编著;李春喜 等 译 著
    定  价:128
    出 版 社:中国轻工业出版社
    出版日期:2017年11月01日
    页  数:604
    装  帧:平装
    ISBN:9787518412686
    主编推荐

    内容简介

    本书涵盖了应用到生命科学中的统计学的核心内容,主要包括样本与总体描述、概率与二项分布、正态分布、样本分布、置信区间等一些内容。含有丰富的案例、练习,同时结合了现代数据分析工具,合适生物学、农学、医学、林业等方向专业使用。

    作者简介

    李春喜,男,50岁,河南师范大学生命科学学院院长,教授,作品《生物统计学》第一版、第二版、第三版、第四版。

    精彩内容

    目录
    1绪论
    1.1统计学与生命科学
    1.2证据的类型
    1.3随机抽样
    2样本和总体描述
    2.1引言
    2.2频数分布
    2.3描述统计学:中心度量
    2.4箱线图
    2.5变量间的关系
    2.6离散性度量
    2.7变量转换(选修)
    2.8统计推断
    2.9展望
    3概率和二项分布
    3.1概率与生命科学
    3.2概率导言
    3.3概率法则(选修)
    3.4密度曲线
    3.5随机变量
    3.6二项式分布
    3.7二项式分布数据的拟合(选修)
    4正态分布
    4.1引言
    4.2正态曲线
    4.3正态曲线下的面积
    4.4正态性评估
    4.5展望
    5抽样分布
    5.1基本概念
    5.2样本平均数
    5.3中心极限定理的说明(选修)
    5.4二项分布的正态近似(选修)
    5.5展望
    6置信区间
    6.1统计估计
    6.2平均数的标准误
    6.3μ的置信区间
    6.4估计μ的研究计划
    6.5估算方法有效性的条件
    6.6两个样本平均数的比较
    6.7(μ1-μ2)的置信区间
    6.8展望与总结
    7两个独立样本的比较
    7.1假设检验:随机性检验
    7.2假设检验:t检验
    7.3t检验的进一步讨论
    7.4关联和因果关系
    7.5单尾t检验
    7.6统计显著性的更多解释
    7.7适度功效的设定(选修)
    7.8学生氏t检验:条件和概述
    7.9假设检验原理的深入探讨
    7.10Wilcoxon-Mann-Whitney检验
    7.11展望
    8成对样本的比较
    8.1导言
    8.2成对样本的t检验与置信区间
    8.3成对设计
    8.4符号检验
    8.5Wilcoxon符号秩次检验
    8.6展望
    9分类数据:一个样本分布
    9.1二项观察
    9.2总体比例的置信区间
    9.3其他置信水平(选修)
    9.4比例的区间估计:卡方拟合优度检验
    9.5展望与总结
    10分类数据:关系
    10.1引言
    10.22×2列联表的卡方检验
    10.32×2列联表的独立性与关联性
    10.4Fisher准确检验(选修)
    10.5r×k列联表
    10.6方法的应用
    10.7差分概率的置信区间
    10.8成对数据与2×2列联表(选修)
    10.9相对风险和比值比(选修)
    10.10卡方检验总结
    11多个独立样本平均数的比较
    11.1引言
    11.2基本的单因素方差分析
    11.3方差分析模型
    11.4整体F检验
    11.5方法应用
    11.7二因素方差分析
    11.8平均数的线性组合(选修)
    11.9多重比较(选修)
    11.10展望
    12线性回归和相关
    12.1引言
    12.2相关系数
    12.3拟合回归直线
    12.4回归参数解释:线性模型
    12.5关于β1的统计推断
    12.6回归和相关解释准则
    12.7预测精度(选修)
    12.8展望
    12.9公式归纳
    13推断方法归纳
    13.1引言
    13.2数据分析示例
    各章附录
    各章注释
    统计表
    索引

    售后保障

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