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  • 物流信息与物联网技术(第2版) 黄莉,王雅蕾,宋伦斌 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 黄莉、王雅蕾、宋伦斌著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2018-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 黄莉、王雅蕾、宋伦斌著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2018-01-01 00:00:00
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302546436
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    物流信息与物联网技术(第2版)

    作  者:黄莉,王雅蕾,宋伦斌 编
    定  价:49
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2020年03月01日
    页  数:261
    装  帧:平装
    ISBN:9787302546436
    主编推荐

    内容简介

    物流信息与物联网技术是现代物流管理运作的重要技术基础,《物流信息与物联网技术(第2版)》的编写原则是结合高等职业院校对应用人才培养的特点,以理论为基础,注重实用性。《物流信息与物联网技术(第2版)》共分10章,内容包括物流信息与物流信息技术识别、自动识别与采集技术、物联网技术、物流动态跟踪技术、物流信息存储与交换技术、第三方物流管理信息系统、企业物流信息管理系统、商业零售商物流信息管理系统、物流公共信息平台、智慧物流新技术。《物流信息与物联网技术(第2版)》提供了大量不同类型企业的信息管理案例、丰富的知识资料,以及形式多样的思考与练习题,以供读者阅读、训练或操作使用。《物流信息与物联网技术(第2版)》既可作为高等职业院校物流管理、电子商务及其相关专业的教材,也可作为企业和社会培训人员的参考用书。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第一章 物流信息与物流信息技术识别 1
    任务一 信息与物流信息 2
    一、数据与信息 2
    二、物流信息 4
    任务二 物流信息技术识别 8
    一、信息技术 8
    二、物流信息技术 14
    任务三 物流信息技术调研实训 17
    一、实训目的 17
    二、实训任务 17
    本章小结 18
    习题 18
    案例分析 18

    第二章 自动识别与采集技术 21
    任务一 条码技术识别 23
    一、条码 23
    二、条码技术 32
    任务二 条码技术应用操作实训 35
    一、实训目的 35
    二、实训任务 35
    任务三 无线射频技术识别 37
    一、无线射频技术的内涵 37
    二、无线射频技术的原理及应用 40
    任务四 无限射频技术应用操作实训 44
    一、实训目的 44
    二、实训设备及软件 45
    三、实训任务 45
    本章小结 45
    习题 45
    案例分析 45

    第三章 物联网技术 49
    任务一 物联网技术概述 51
    一、物联网的内涵 51
    二、物联网的基本特征 55
    任务二 物联网的关键技术及架构 56
    一、物联网的关键技术 56
    二、物联网的架构 58
    任务三 物联网技术的应用 60
    一、物联网对物流各环节产生的影响 60
    二、物联网在物流领域的应用归纳 62
    三、物联网在其他方面的应用 67
    任务四 物联网的过去与未来概述 72
    本章小结 73
    习题 73
    案例分析 74

    第四章 物流动态跟踪技术 77
    任务一 GIS技术识别 79
    一、GIS技术简介 79
    二、GIS工作原理及功能 81
    任务二 GIS的应用 84
    任务三 GPS技术识别 88
    一、GPS简介 88
    二、GPS的技术原理 90
    任务四 GPS的应用 94
    一、GPS的应用范围 94
    二、GPS应用实例 95
    本章小结 97
    习题 98
    案例分析 98

    第五章 物流信息存储与交换技术 101
    任务一 数据库技术及其应用 103
    一、数据库基础知识 103
    二、数据库管理技术 108
    任务二 计算机网络技术及其应用 109
    一、计算机网络技术概述 109
    二、局域网的拓扑结构 112
    三、计算机网络技术对物流的影响 114
    任务三 EDI技术 115
    一、EDI概述 115
    二、EDI系统组成 119
    三、EDI工作原理 123
    四、物流EDI系统功能及应用 124
    本章小结 127
    习题 127
    案例分析 128

    第六章 第三方物流管理信息系统 129
    任务一 第三方物流管理信息系统的识别 131
    一、第三方物流的内涵 131
    二、第三方物流信息管理系统 134
    任务二 第三方物流管理信息系统的结构功能 139
    一、第三方物流运作流程 139
    二、第三方物流管理信息系统的构成 144
    任务三 云服务模式的第三方物流信息系统 150
    一、物流云服务的内涵 150
    二、物流云服务模式的体系架构 151
    任务四 第三方物流管理信息系统实训操作 154
    一、实训目的 154
    二、实训设备 154
    三、实训任务 154
    本章小结 155
    习题 155
    案例分析 155

    第七章 企业物流信息管理系统 157
    任务一 企业物流概述 160
    一、企业物流的内涵 160
    二、企业物流的分类 161
    三、企业物流的特点 162
    任务二 企业物流管理信息系统的结构功能 165
    一、 企业物流业务流程分析 165
    二、企业物流管理信息系统的构成 172
    任务三 企业物流管理信息系统实训 176
    一、实训目的 176
    二、实训设备 176
    三、实训任务 176
    本章小结 176
    习题 177
    案例分析 177

    第八章 商业零售商物流信息管理系统 179
    任务一 商业零售商物流信息管理系统概述 183
    一、零售商物流管理信息系统的功能及分类 183
    二、零售商物流管理信息系统的特点 184
    三、零售商物流管理信息系统的功能 185
    任务二 电子订货系统 186
    一、EOS的组成 187
    二、EOS的特点 187
    三、EOS的结构和配置 188
    四、EOS的操作流程 189
    任务三 销售时点信息管理系统 190
    一、POS概述 190
    二、POS的组成和功能 192
    三、常见的POS品牌及型号 194
    任务四 自助收银系统 197
    一、自助收银终端介绍 197
    二、自助收银终端的需求分析 198
    四、自助收银终端的备区功能介绍 199
    本章小结 199
    习题 199
    案例分析 200

    第九章 物流公共信息平台 203
    任务一 物流公共信息平台概述 204
    一、物流公共信息平台系统的服务对象分析 205
    二、信息需求分析 205
    三、信息需求特点 206
    四、物流公共信息平台系统的总体定位 206
    任务二 物流公共信息平台的功能 207
    一、物流公共信息平台系统的功能需求分析 207
    二、物流公共信息平台具备的功能 208
    三、物流公共信息平台系统的功能设计 209
    任务三 物流公共信息平台的应用 210
    一、商业模式概述 210
    二、物流公共信息平台的商业模式分析 211
    三、物流公共信息平台应用的影响因素 212
    任务四 基于SOA的物流公共信息平台 216
    一、SOA物流公共平台的内涵 216
    二、基于SOA的物流公共信息平台结构 216
    本章小结 218
    习题 218
    案例分析 219

    第十章 智慧物流新技术 229
    任务一 智慧物流技术应用方向及趋势 231
    一、智慧物流技术的内涵 231
    二、智慧物流技术应用方向 231
    任务二 物流中的增强现实技术 234
    一、AR增强现实技术 234
    二、AR增强现实系统组成 236
    三、AR增强现实技术原理 237
    四、AR增强现实的应用领域 238
    五、AR增强现实在物流中的应用 239
    任务三 物流机器人 240
    一、物流机器人 240
    二、物流机器人的组成部分 241
    三、物流机器人工作原理 243
    四、物流机器人的应用 245
    任务四 物流大数据技术 250
    一、大数据技术的内涵 250
    二、大数据关键技术分析 252
    三、基于大数据的智慧云物流信息系统 254
    本章小结 256
    习题 256
    案例分析 257
    参考文献 260

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