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股票大数据挖掘实战 股票分析篇 洪志令,吴梅红 著 经管、励志 文轩网
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股票大数据挖掘实战 股票分析篇
"本书围绕股票挖掘,所构建的知识体系很好全面完善。在技术上,不仅包含了数据挖掘中常见的方法,如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等,还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上,不仅包含了对场内每笔成交数据的分析,还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。 "
《股票大数据挖掘实战——股票分析篇(新经济书库)》内容围绕股票大数据分析技术展开,主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 《股票大数据挖掘实战——股票分析篇(新经济书库)》首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法;之后在每章中结合不同的数据源,从不同角度对股票进行深度分析,介绍相关的数据挖掘算法;针对数据的特点,提出新的分析思路和计算方法;结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括:基于技术分析指标的买卖点计算方法;股票时间序列的特征表示方法;聚类算法与资金流向及主力控盘分析;筹码分布与筹码分析技术;财务数据分析与股票的新估值策略;券商研报评级及其有效性分析;新闻文本分类和股吧情感分析;行为金融学与股票行为数据分析;股票交易决策模型与股票挖掘平台。
洪志令,厦门大学人工智能专业博士,北京大学心理学、机器感知与智能教育部重点实验室博士后,美国加州大学尔湾分校助理科学家。先后曾任职于IBM、美国Comodo、厦门大学软件学院,现为股票挖掘网(stocktobe.com)创始人,厦门市高层次引进人才,厦门市思明区思明英才,思明区政协委员。近年以或通讯作者发表学术论文30篇,其中SCI/EI检索的共18篇。目前拥有9项授权的国家发明,32项公开实审国家发明和42项软件著作权。
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