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TensorFlow2.0深度学习从零开始学 王晓华 著 专业科技 文轩网
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TensorFlow2.0深度学习从零开始学
"1. 介绍全面,讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写,详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 本书的代码编写由低到高,针对各个环节都有详尽的说明,使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧,是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和“坑”有丰富的处理经验,能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出 在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论进行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮null
随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用,越来越多的大学逐步开设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0入门教材,也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与进阶知识的深入型教材。本书分为10章,主要内容包括TensorFlow 2.0开发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。本书内容详尽、示例丰富,是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者推荐的参考书,同时也非常适合大中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
王晓华,计算机专业讲师,长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程;主研方向为云计算、数据挖掘;曾主持和参与多项国家和省级科研课题,独立科研项目获省级成果认定,发表过多篇论文,拥有一项专利;著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》等图书。
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