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图像处理中的数学修炼(第2版) 左飞 著 专业科技 文轩网
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图像处理中的数学修炼(第2版)
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本书系统地介绍了图像处理技术中所涉及的数学基础。全书共12章。在前5章中,笔者设法化繁为简,从众多烦冗的数学知识中萃取了在学习和研究图像处理技术时所必须的内容,以期有效地帮助读者筛选出最为必要的理论基础,包括场论、微积分、变分法、很优化、偏微分方程、数'值方法、泛函分析、概率论和统计学等。自第6章起,每章围绕一个主题详尽地介绍了一些实际应用中的技术。这部分内容涉及的子话题和具体箅法十分丰富,包括图像去雾、增强、降噪、压縮、融合等,其中很多都是当前研究的热点。更重要的是,在这些章节里,读者将反复用到本书前5章所介绍的数学原理。这不仅能帮助读者夯实基础、强化所学,更能帮助读者建立一条连接数学和图像处理世界的桥梁,做到学以致用。本书可作为图像处理和机器视觉等领域从业人员的技术指导资料,也可作为大专院校相关专业师生研究或学习的参考书籍。
左飞,技术作家、译者。毕业于西北工业大学,后加入中国移动通信集团。著作涉及图像处理、编程语言和移动通信等多个领域,并翻译出版了计算机领域的经典之作《编码》,以及Jolt震撼大奖获奖作品《代码阅读》和《代码质量》等多部图书。其著作《代码揭秘》繁体版在中国台湾地区发行。曾荣获“读者喜爱的IT图书作译者奖”,并被授予“电子工业出版社创立30周年优秀作译者”荣称。他同时拥有多年电信行业从业经验。在数据分析、信息安全和图像处理领域也有较深研究,在国际会议与核心学术期刊上发布论文多篇,并申请国家发明专利一项,多部相关著作再版多次、广受好评。他曾于中山大学获得经济学硕士学位,研究方向是金融发展理论和中国城市化进程。期间参与国家社科基金项目一项,并获“中华发展经济学年会”之邀作平行论坛学术报告。现在的研究兴趣主要集中在图像处理、机器学习、数据分析技术和空间数据库算法等领域。
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