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  • 随机过程基础 Richard Durrett 著 张景肖 等 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: Richard Durrett著 | | 张景肖 等译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2014-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: Richard Durrett著| 张景肖 等译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2014-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-01-01
    • 页数:189
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111447511
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    随机过程基础

    作  者:Richard Durrett 著 张景肖 等 译
    定  价:45
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2014年01月01日
    页  数:189
    装  帧:平装
    ISBN:9787111447511
    主编推荐

    由于随机过程理论在众多领域的重要应用,在本科和研究生阶段的很多专业都开设了这门课程。到目前为止,关于随机过程的中英文教材已经非常之多,而译者认为,杜雷特《Essentials of stochastic Processes》是这些教材中非常有特色的一部,所以很高兴可以将该书介绍给我国的读者。
    《随机过程基础(原书第2版)》所讲述的内容包括Markov链、Poisson过程、更新过程、鞅和金融数学的一些基本知识等,这些内容在金融和保险等领域具有非常重要的应用,所以本书非常适用于经济管理类专业的读者。当然对于其他专业的读者,本书也可以作为一个很好的参考。

    内容简介

    本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容,涵盖了随机过程的核心知识点,涉及大量较新应用。书中内容接近以应用为导向,不涉及高深的理论证明或数学推导,极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科,因此书中有大量的例子,还有200多道习题来加深读者对内容的理解。
    本书可作为各专业本科生或研究生的随机过程入门教材,也可作为相关老师和实际工作者的参考书。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    译者序
    前言
    第1章Markov 链
    1.1定义和例子
    1.2多步转移概率
    1.3状态分类
    1.4平稳分布
    1.5极限行为
    1.6特殊例子
    1.6.1双随机链
    1.6.2细致平衡条件
    1.6.3可逆性
    1.6.4Metropolis Hastings算法
    *1.7主要定理的证明
    1.8离出分布
    1.9离出时刻
    *1.10无限状态空间
    1.11本章小结
    1.12习题
    第2章Poisson过程
    2.1指数分布
    2.2Poisson过程的定义
    2.3复合Poisson过程
    2.4变换
    2.4.1稀释
    2.4.2叠加
    2.4.3条件分布
    2.5本章小结
    2.6习题
    第3章更新过程
    3.1大数定律
    3.2在排队论中的应用
    3.2.1GI/G/1排队系统
    3.2.2成本方程
    3.2.3M/G/1排队系统
    *3.3年龄和剩余寿命
    3.3.1离散时间情形
    3.3.2一般情形
    3.4本章小结
    3.5习题
    第4章连续时间Markov链
    4.1定义和例子
    4.2转移概率的计算
    4.3极限行为
    4.4离出分布和首达时刻
    4.5Markov排队系统
    4.5.1单服务线的排队系统
    4.5.2多服务线的排队系统
    *4.6排队网络
    4.7本章小结
    4.8习题
    第5章鞅
    5.1条件期望
    5.2例子,基本性质
    5.3赌博策略,停时
    5.4应用
    5.5收敛
    5.6习题
    第6章金融数学
    6.1两个简单例子
    6.2二项式模型
    6.2.1单期情形
    6.2.2N期模型
    6.3具体例子
    6.4资本资产定价模型
    6.5美式期权
    6.6Black Scholes公式
    6.7看涨和看跌期权
    6.8习题
    附录A概率论复习
    参考文献
    索引

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