大数据管理系统/中国制造2025出版工程 江大伟、高云君、陈刚 编著 著 专业科技 文轩网

第1篇 大数据管理系统基础 第1章  大数据技术简介  / 2   1.1  大数据技术的起源  / 2   1.2  大数据与云计算  / 3   参考文献  / 4 第2章  大数据管理系统架构  / 5   2.1  大数据管理系统不能采用单一架构  / 5     2.1.1  大数据的5V特征  / 5     2.1.2  关系数据库系统架构的缺陷  / 6   2.2  基于Hadoop生态系统的大数据管理系统架构  / 8     2.2.1  Hadoop简介  / 8     2.2.2  HDFS分布式文件系统  / 9     2.2.3  MapReduce数据处理系统  / 10   2.3  面向领域的大数据管理系统  / 12     2.3.1  什么是面向领域的大数据管理系统  / 12     2.3.2  面向领域的大数据管理系统架构  / 13   参考文献  / 16 第3章  大数据模型型  / 17   3.1  关系数据模型  / 17     3.1.1  关系数据模式  / 17     3.1.2  关系大数据存储模型  / 17     3.1.3  查询语言  / 18     3.1.4  典型系统  / 18   3.2  键值数据模型  / 19     3.2.1  键值数据模式  / 19     3.2.2  键值数据存储模型  / 19     3.2.3  查询语言  / 19     3.2.4  典型系统  / 20   3.3  列族数据模型  / 20     3.3.1  列族数据模式  / 20     3.3.2  列族数据存储模型  / 21     3.3.3  查询语言  / 21     3.3.4  典型系统  / 21   3.4  文档数据模型  / 22     3.4.1  文档数据模式  / 22     3.4.2  文档数据存储模型  / 23     3.4.3  查询语言  / 23     3.4.4  典型系统  / 24   3.5  图数据模型  / 24     3.5.1  图数据模式  / 24     3.5.2  图数据存储模型  / 25     3.5.3  查询语言  / 25     3.5.4  典型系统  / 26   参考文献  / 27 第4章  大数据应用开发  / 28   4.1  大数据应用开发流程  / 28   4.2  大数据库设计  / 31     4.2.1  顶层设计  / 31     4.2.2  数据存储格式  / 32     4.2.3  数据模式设计  / 34     4.2.4  元数据管理  / 35     4.2.5  元数据存储  / 36   参考文献  / 37 第2篇 大数据管理系统实现技术 第5章  大数据存储和索引技术  / 40   5.1  大数据存储技术  / 40     5.1.1  分布式文件系统  / 40     5.1.2  关系数据存储  / 45     5.1.3  列族大数据存储技术  / 48   5.2  大数据索引技术  / 50     5.2.1  系统概述  / 50     5.2.2  CG索引  / 53   参考文献  / 57 第6章  大数据查询处理技术  / 59   6.1  大数据批处理技术  / 59     6.1.1  MapReduce技术简介  / 59     6.1.2  基于MapReduce的多表连接技术  / 62   6.2  大数据流处理技术  / 83     6.2.1  系统设计动机与需求  / 84     6.2.2  MillWheel编程模型  / 85     6.2.3  MillWheel编程接口  / 86     6.2.4  计算  / 86     6.2.5  键  / 87     6.2.6  流  / 87     6.2.7  持久态  / 87     6.2.8  低水位  / 87     6.2.9  定时器  / 87   6.3  大图数据处理技术  / 88     6.3.1  Pregel大图处理系统  / 89     6.3.2  系统实现  / 94     6.3.3  GRAPE大图处理系统  / 97   6.4  混合大数据处理技术  / 104     6.4.1  背景介绍  / 104     6.4.2  EPIC框架概述  / 105     6.4.3  模型抽象  / 109     6.4.4  实现方案与技术细节  / 118     6.4.5  实验  / 122   6.5  群组查询处理技术  / 128     6.5.1  简介  / 128     6.5.2  群组查询的非侵入式方法  / 131     6.5.3  群组查询基础  / 133     6.5.4  群组查询引擎COHANA  / 138     6.5.5  性能分析  / 143     6.5.6  总结  / 149   参考文献  / 149 第7章  大数据事务处理技术  / 151   7.1  基于键组的事务处理技术  / 151     7.1.1  键组  / 151     7.1.2  键值分组协议  / 152     7.1.3  系统实现  / 153   7.2  基于时间戳的事务处理技术  / 155     7.2.1  Spanner事务处理简介  / 155     7.2.2  TrueTime应用接口  / 155     7.2.3  基于时间戳的事务处理  / 156   7.3  确定性分布式事务处理技术  / 157   7.4  基于数据迁移的事务处理技术  / 162     7.4.1  LEAP  / 164     7.4.2  L-Store  / 170   参考文献  / 174 第8章  大数据总线技术  / 176   8.1  为什么需要大数据总线  / 176     8.1.1  两个复杂性问题  / 176     8.1.2  从N-to-N到N-to-One  / 177   8.2  基于日志的数据总线  / 178     8.2.1  数据库中的日志  / 179     8.2.2  分布式系统中的日志  / 179   8.3  Kafka系统简介  / 181     8.3.1  单个分区的效率  / 182     8.3.2  分布式协调  / 184     8.3.3  交付保证  / 186   参考文献  / 187 第3篇 面向领域应用的大数据管理系统 第9章  面向决策支持的云展大数据仓库系统  / 190   9.1  决策支持简介  / 190   9.2  云展大数据仓库系统架构  / 191     9.2.1  云展大数据仓库系统总览  / 191     9.2.2  SINGA分布式深度学习平台  / 192     9.2.3  CDAS众包数据分析系统  / 198   9.3  应用实例  / 202     9.3.1  简介  / 202     9.3.2  综合医疗分析系统架构  / 205     9.3.3  联合患者档案  / 207     9.3.4  案例分析：患者返院预测  / 210   参考文献  / 211 第10章  面向大规模轨迹数据的分析系统TrajBase  / 212   10.1  轨迹数据处理系统简介  / 212     10.1.1  轨迹数据处理技术简介  / 212     10.1.2  集中式轨迹数据处理系统  / 213     10.1.3  分布式多维数据处理系统  / 214     10.1.4  分布式时空数据处理系统  / 214   10.2  轨迹概念介绍  / 215   10.3  TrajBase系统架构  / 216   10.4  轨迹数据处理技术  / 218     10.4.1  轨迹数据表达技术  / 218     10.4.2  轨迹数据存储技术  / 218     10.4.3  轨迹数据索引和查询技术  / 219     10.4.4  轨迹数据挖掘技术  / 222   参考文献  / 223 第11章  基于超图的交互式图像检索与标记系统HIRT  / 225   11.1  图像检索与标记方法简介  / 225     11.1.1  基于文本的图片检索方法  / 225     11.1.2  基于内容的图片检索方法  / 226     11.1.3  基于超图的图片检索方法  / 226   11.2  HIRT系统架构  / 230     11.2.1  超图构建  / 231     11.2.2  矩阵计算  / 232     11.2.3  Top-k查询  / 237   11.3  交互式图像检索技术  / 237     11.3.1  并行查询方法  / 238     11.3.2  近似查询方法  / 241     11.3.3  交互式查询方法  / 243   参考文献  / 246 索引  / 247