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计算机视觉度量:从特征描述到深度学习 [美]斯科特·克里格(Scott Krig) 著 刘波 罗棻 译 专业科技 文轩网
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计算机视觉度量:从特征描述到深度学习
《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》基于893篇参考文献写就,是一本计算机视觉的"博物馆",也是国外有名高等院校信息科学与技术很好教材。 1.《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》覆盖了90%计算机视觉领域的内容,对从业者掌握算法的本质、提升应用能力很有帮助,对学生打下计算机视觉的坚实基础也很有效。 2.《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》的目的是概述特征描述子和特征学习方法,旨在从使用特征的角度来对计算机视觉方法进行总结、分类和分析,鼓励读者自己去思考每种方法是如何设计的,以及它们背后的工作原理是什么。 3.《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》每章末尾都配有相应的思考题,附录给出了许多有效的实践资源和一些有用的分析,同时提供了源代码。 4.《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》列出了近900篇参考文献,可满足不同层次的读者学习计算机视觉技术的需要。 5.《计算机null
《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法,包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法,并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法,以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。 《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》内容丰富、前沿,强调理论分析,旨在探讨各种计算机视觉研究方法背后的技术和原理,同时也探讨了深度学习与神经科学之间的关系,展望了未来深度神经网络的发展方向。 《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》用专门一章讲解了计算机视觉流程和算法的优化,通过汽车识别、人脸检测、图像分类和增强现实等实例具体探讨了硬件优化和软件优化的方法。 《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》每章末尾都配有相应的思考题,附录给出了许多有效的实践资源和一些有用的分析,同时提供了源代码,既适合高校计算机视觉null
作者简介 Scott Krig 是计算机成像学、计算机视觉和图形可视化方面的先驱。他在1988 年成立了Krig Research 公司,该公司提供了基于高性能工程工作站、不错计算机和专有硬件的成像和视觉系统,并为来自优选25 个国家的客户提供服务。 近年来,Scott 主要为大型公司和服务于商业市场的初创公司提供服务,帮助它们解决计算机视觉、图形成像、可视化、机器人、过程控制、工业自动化以及成像学和机器视觉在电子消费品(如笔记本电脑、手机和平板电脑)方面的应用问题。 Scott 也是优选范围的许多应用的发明人,并在斯坦福大学做过研究。 主要译者简介 刘波,副教授(博士),重庆工商大学计算机科学与信息工程学院教师,主要从事机器学习理论、计算机视觉技术研究,同时爱好Hadoop 和Spark 平台上的大数据分析。
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