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  • Python金融大数据分析 第2版(影印版) (德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 著 专业科技 文轩网
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    • 作者: Yves Hilpisch著著
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2018-05-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: Yves Hilpisch著著
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2018-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:876千字
    • 页数:691
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787564183721
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:东南大学出版社

    Python金融大数据分析 第2版(影印版)

    作  者:(德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 著
    定  价:158
    出 版 社:东南大学出版社
    出版日期:2019年06月01日
    页  数:691
    装  帧:平装
    ISBN:9787564183721
    主编推荐

    内容简介

    Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。

    作者简介

     

    精彩内容

    目录
    Preface
    Part 1. Python and Finance
    1. Why Python for Finance
    The Python Programming Language
    A Brief History of Python
    The Python Ecosystem
    The Python User Spectrum
    The Scientific Stack
    Technology in Finance
    Technology Spending
    Technology as Enabler
    Technology and Talent as Barriers to Entry
    Ever-Increasing Speeds, Frequencies, and Data Volumes
    The Rise of Real-Time Analytics
    Python for Finance
    Finance and Python Syntax
    Efficiency and Productivity Through Python
    From Prototyping to Production
    Data-Driven and AI-First Finance
    Data-Driven Finance
    AI-First Finance
    Conclusion
    Further Resources
    2. Python Infrastructure
    conda as a Package Manager
    Installing Miniconda
    Basic Operations with conda
    conda as a Virtual Environment Manager
    Using Docker Containers
    Docker Images and Containers
    Building an Ubuntu and Python Docker Image
    Using Cloud Instances
    RSA Public and Private Keys
    Jupyter Notebook Configuration File
    Installation Script for Python and Jupyter Notebook
    Script to Orchestrate the Droplet Setup
    Conclusion
    Further Resources
    Part II. Mastering the Basics
    3. Data Types and Structures
    Basic Data Types
    Integers
    Floats
    Booleans
    Strings
    Excursion: Printing and String Replacements
    Excursion: Regular Expressions
    Basic Data Structures
    Tuples
    Lists
    Excursion: Control Structures
    Excursion: Functional Programming
    Dicts
    Sets
    Conclusion
    Further Resources
    4. Numerical Computing with NumPy
    Arrays of Data
    Arrays with Python Lists
    The Python array Class
    Regular NumPy Arrays
    Part III. Financial data science
    Part IV. Algorithmic Trading
    Part V. Derivatives Analytics

    售后保障

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