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商业数据分析 原理、方法与应用
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针对商业数据分析的教学需求,本书提供了综合而完整的知识体系。本书介绍了新的商业数据分析理念,阐述了什么是商业数据分析、为什么它如此有价值、如何应用它,并介绍了现在常用的重要统计技术、方法和软件工具。本书阐述了商业分析中的三种数据分析——描述性数据分析、预测性数据分析、规范性数据分析,并指导用户认识理解自己的数据分析项目。本书将基本概念与工具、技术及实际应用结合起来,通过实例,循序渐进地厘清那些企业或其他组织中可以用商业数据分析来解决的共性问题。事实已经证明,商业数据分析的原则、概念和应用提供了行之有效的理论和方法,成功地将它整合到组织当中,能帮助组织有效提升智能决策的竞争优势。本书适合高校相关专业学生作为教材使用,也可供想了解大数据、数据分析如何帮助商业运营的管理者参考。
马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans),内布拉斯加大学林肯分校工商管理学院C.Wheaton Battey特聘教授,在此之前曾经在其他三所大学任教。施尼德詹斯教授是决策科学研究所(Decision Sciences Institute,DSI)的研究员。他曾经营过自己的货车租赁业务。目前,他是供应管理学会(ISM)、生产和运营管理学会(POMS)和DSI的成员。施尼德詹斯教授主要讲授“运营管理和管理科学”,并赢得了许多教学奖,是金钥匙(Golden Key)荣誉会员和Alpha KappaPsi商业兄弟会的荣誉会员。他发表了100多篇杂志文章,写作出版了20本书。他近的一本书名为《重塑供应链生命周期》,广泛地研究了运营管理和决策科学。他还在学术会议上提交了100多篇研究论文。施尼德詹斯教授不仅在五个期刊编辑委员会任职,包括《计算机与运筹学》《靠前信息与决策科学期刊null
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