软件项目估算 (美)阿兰·阿布兰(Alain Abran) 著 徐丹霞,郭玲,任甲林 译 专业科技 文轩网

第一部分理解估算过程
第1章估算过程：阶段和角色3
1.1概述3
1.2估算模型的通用方法：经验判断还是工程化4
1.2.1实践者的方法：经验判断和技艺4
1.2.2工程化方法：保守方法——每次只有一个变量5
1.3软件项目估算及现行实践做法的概述5
1.3.1估算过程的概述6
1.3.2糟糕的估算实践6
1.3.3糟糕的估算实践的例子8
1.3.4现实：失败记录10
1.4估算过程的不确定性水平10
1.4.1不确定性锥10
1.4.2生产率模型中的不确定性11
1.5生产率模型13
1.6估算过程15
1.6.1估算过程的背景15
1.6.2基础：生产率模型16
1.6.3完整的估算过程16
1.7预算和估算：角色职责22
1.7.1项目预算：职责的层级22
1.7.2估算者23
1.7.3经理（决策者和监督者）24
1.8定价策略25
1.9总结：估算过程、角色和职责26
1.10练习27
1.11本章作业28
第2章理解软件过程性能所需的工程和经济学概念30
2.1生产（开发）过程概述30
2.2生产过程的工程（和管理）视图31
2.3简单的量化过程模型33
2.3.1生产率33
2.3.2单位工作量（或单位成本）比率35
2.3.3均值36
2.3.4线性和非线性模型39
2.4量化模型和经济学概念41
2.4.1固定成本和变动成本41
2.4.2规模经济和非规模经济44
2.5软件工程数据集及其分布46
2.5.1楔形数据集46
2.5.2同质化数据集47
2.6生产率模型：显式变量和隐式变量49
2.7是一个通用的万能多维度模型还是多个较简单的模型50
2.7.1根据已有数据建立的模型51
2.7.2基于成本驱动因子的观点而建立的模型51
2.7.3规模经济与非规模经济共生下的模型51
2.8练习54
2.9本章作业55
第3章项目场景、预算和应急计划56
3.1概述56
3.2不同估算目的的项目场景57
3.3估算偏少的概率和应急资金60
3.4单一项目的应急计划的案例63
3.5项目组合层面的应急资金管理64
3.6管理优先级：一个敏捷背景的案例64
3.7总结66
3.8练习69
3.9本章作业70
第二部分估算过程：必须验证什么
第4章估算过程中必须验证的内容72
4.1概述72
4.2验证估算过程的直接输入73
4.2.1识别估算的输入73
4.2.2记录输入的质量74
4.3验证生产率模型75
4.3.1内部生产率模型76
4.3.2来自外部的模型77
4.4验证调整阶段78
4.5预算验证的阶段79
4.6重新估算和对估算全流程的持续改进79
4.7练习84
4.8本章作业84
第5章验证用于建模的数据集86
5.1概述86
5.2对直接输入的验证87
5.2.1验证数据定义和数据质量87
5.2.2验证度量数据刻度类型的重要性89
5.3图形化分析——一维91
5.4输入变量的分布分析93
5.4.1识别正态（高斯）分布93
5.4.2识别离群点：一维图形94
5.4.3log变换97
5.5图形分析——二维98
5.6经转换公式得到的规模输入101
5.7总结102
5.8练习106
5.9本章作业107
5.10练习—进阶阅读107
5.11作业—进阶阅读107
第6章验证生产率模型109
6.1概述109
6.2描述变量间关系的判定准则109
6.2.1简单的判定准则110
6.2.2对判定准则取值的实践解释111
6.2.3更多高级判定准则113
6.3验证模型的假设114
6.3.1通常需要的3个关键条件114
6.3.2样本规模114
6.4模型建立者对模型的自我评价115
6.5已经建好的模型——应该相信它们吗116
6.5.1独立评价：小规模再现研究116
6.5.2大规模再现研究117
6.6经验教训：根据规模区间划分的模型121实践中，哪个模型更好呢126
6.7总结127
6.8练习127
6.9本章作业128
第7章对调整阶段的验证129
7.1概述129
7.2估算过程的调整阶段130
7.2.1调整估算范围130
7.2.2决策过程中的调整阶段：为管理者识别场景132
7.3实际做法中的绑定方法133
7.3.1方法概述133
7.3.2将多个成本因子合并到模型中的具体做法134
7.3.3选择并归类每一个调整因子：将成本因子从定类转化为定量134
7.4成本因子作为估算子模型135
7.4.1成本因子作为分步的子函数135
7.4.2偏差范围未知的阶梯函数估算子模型136
7.5不确定性和误差传播138
7.5.1数学公式中的误差传播138
7.5.2模型中误差传播的相关性140
7.6练习143
7.7本章作业144
第三部分建立估算模型：数据收集和分析
第8章数据收集与业界标准：ISBSG数据库149
8.1概述：数据收集的要求149
8.2国际软件基准标准组151
8.2.1ISBSG组织151
8.2.2ISBSG数据库151
8.3ISBSG数据收集规程152
8.3.1数据收集问卷152
8.3.2ISBSG数据定义154
8.4完整的ISBSG单个项目基准报告：案例参考156
8.5使用ISBSG数据库前的准备159
8.5.1ISBSG数据抽取表159
8.5.2数据准备：所收集数据的质量159
8.5.3缺失的数据：工作量数据举例161
8.6练习169
8.7本章作业170
第9章建立并评价单变量模型172
9.1概述172
9.2谨慎为之，每次只有一个变量173
9.2.1关键自变量：软件规模173
9.2.2在一个样本中对工作量关系的分析174
9.3数据准备175
9.3.1描述性分析175
9.3.2识别相关样本和离群点176
9.4模型质量和模型约束条件的分析179
9.4.1小项目181
9.4.2大项目181
9.4.3对于实践者的启发181
9.5根据编程语言分类的其他模型182
9.6总结187
9.7练习187
9.8本章作业188
第10章建立含有分类变量的模型190
10.1概述190
10.2所用的数据集191
10.3包含单一自变量的初始模型192
10.3.1只包含功能规模变量的简单线性回归方程192
10.3.2功能规模的非线性回归模型193
10.4包含两个自变量的回归模型194
10.4.1包含两个量化自变量的回归模型194
10.4.2包含分类变量的回归模型：项目难度194
10.4.3自变量之间的相互作用199
10.5练习199
10.6本章作业201
第11章生产率特别值对估算的影响202
11.1概述202
11.2识别生产率特别值203
11.3生产率特别值的研究204
11.3.1单位工作量低的项目204
11.3.2单位工作量极高的项目206
11.4对于估算的经验教训208
11.5练习209
11.6本章作业209
第12章对单一数据集建立多个模型211
12.1概述211
12.2对功能规模增长的低敏感度和高敏感度：多个模型212
12.3实证研究214
12.3.1背景介绍214
12.3.2数据收集步骤214
12.3.3数据质量控制214
12.4描述性分析215
12.4.1项目特征215
12.4.2文档质量及其对功能规模数据质量的影响217
12.4.3单位工作量218
12.5生产率分析218
12.5.1对应整体数据集的单个模型218
12.5.2大力度优惠生产率项目的模型219
12.5.3优选生产率项目的模型221
12.6由ISBSG数据库提供的外部基准222
12.6.1项目选择准则和样本222
12.6.2外部基准对比分析223
12.6.3进一步思考224
12.7识别如何选择合适模型的调整因素224
12.7.1生产率优选（单位工作量大力度优惠）的项目224
12.7.2经验教训225
12.8练习226
12.9本章作业227
第13章重新估算：矫正工作量模型228
13.1概述228
13.2重新估算的需求及相关问题229
13.3矫正工作量模型230
13.3.1关键概念230
13.3.2过渡过程的损耗231
13.4T>0时刻重新估算所使用的矫正模型232
13.4.1矫正变量介绍232
13.4.2重新估算涉及的矫正过程的数学模型232
13.4.3估算偏少的可能性p(u)233
13.4.4在特定月份p(t)发现估算偏少的概率——p(t)234
13.5练习235
13.6本章作业235
参考资料236