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MXNET深度学习实战 魏凯峰 著 专业科技 文轩网
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MXNET深度学习实战
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深度学习领域开始受到越来越多的关注,各大深度学习框架也孕育而生,在这个阶段,我被深度学习深深吸引并逐渐开始学习相关知识。研究生毕业后,我继续从事算法相关的工作,具体而言是深度学习算法在图像领域的应用,也就是常说的计算机视觉算法。MXNet和PyTorch这两个框架我都很好喜欢,不过目前市面上关于MXNet框架的书籍较少,而且MXNet发展至今各种接口比较稳定,用户体验挺不错的,所以很终决定以MXNet框架来写这本深度学习实战教程。MXNet是亚马逊官方维护的深度学习框架,在灵活性和高效性方面都做得很棒,很好推荐读者学习。本书的写作难度比想象中要大许多,在写作过程中许多零散的知识点需要想办法串联起来,让不同知识储备的人都能看懂,许多环境依赖需要从头到尾跑一遍来确认清楚。写书和写博客(AI之路)很大的区别在于书籍在出版后修正比较麻烦,不像博客,随时发现错误都可以修改,因此在写作过程中对许多细节null
魏凯峰,资深计算机视觉算法工程师,在MXNet、Pytorch、深度学习相关算法等方面有深入的研究和丰富的实践经验。 目前就职于网易杭州研究院,从事计算机视觉算法相关的工作,主要研究方向包括目标检测、图像分类、图像对抗算法、模型加速和压缩。 热衷于分享,乐于在GitHub上分享算法相关的代码,坚持在CSDN上撰写算法相关的博客,累计百余篇,访问量过百万。
章全面认识MXNet人工智能在很近几年很好火热,许多名词不断出现在我们的生活中,比如人工智能、机器学习、大数据、深度学习等。这些名词对大众而言既陌生又熟悉,陌生是因为大部分人其实并不从事相关行业,因此这些名词往往与大众之间隔着一层神秘的面纱;熟悉是因为大部分人在生活中其实正在享受这些名词背后的技术和产品所带来的服务。实际上,很多技术并不是刚刚出现,只不过很近几年,硬件资源和算法的快速迭代,推动了许多技术的发展和产品的落地,使得越来越多的人在生活中接触到人工智能相关的产品。人工智能相关技术的发展使得我们目前的生活更加智能化,举个例子,目前有很多家公司都在深耕人脸检测和识别技术,该技术既可以用在手机屏幕解锁,又可以用在机场、小区等场景做人脸比对,还可以用人脸识别技术辅助公安部门抓捕逃犯。另一个例子是手机的实时翻译,当你身处异国他乡,语言沟通不畅时null
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