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  • 多元统计分析——R与Python的实现 吴喜之 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 吴喜之著
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2019-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 吴喜之著
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2019-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-01-01
    • 字数:484000
    • 页数:323
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国人民大学出版社

    多元统计分析——R与Python的实现

    作  者:吴喜之 编
    定  价:39.8
    出 版 社:中国人民大学出版社
    出版日期:2019年01月01日
    页  数:332
    装  帧:平装
    ISBN:9787300266558
    主编推荐

    内容简介

    本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。
    本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的最重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言
    第1章引言
    1.1数据科学
    1.2多远分析的对象
    1.3需要的工具
    1.4各章的安排
    1.5软件和编程
    ……
    第2章矩阵代数回顾
    第3章回归
    第4章分类
    第5章主成分分析
    第6章因子分析
    第7章聚类分析
    第8章典型相关分析
    第9章对应分析
    第10章多维尺度变换
    参考文献

    售后保障

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