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  • 概率论与数理统计 苏连塔,陈明玉 主编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 苏连塔,陈明玉 主编著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2017-10-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 苏连塔,陈明玉 主编著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2017-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-10-01
    • 字数:301千字
    • 页数:178
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    概率论与数理统计

    作  者:苏连塔,陈明玉 主编
    定  价:39
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2017年10月01日
    页  数:178
    装  帧:平装
    ISBN:9787121327568
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    内容简介

    本书是福建省“高等学校教学改革研究项目”的研究成果。本书介绍概率论与数理统计的思想与方法,要求学生在掌握概率论与数理统计的基本概念和理论的同时,初步掌握处理随机现象的基本思想与方法,培养他们运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力,实现课程应用型人才的培养目标。全书共九章,主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。每章前有教学目标,后有实用案例,既保证理论体系严密,又注重可读性。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第一章随机事件与概率
    第一节随机事件和样本空间
    一、随机试验、样本空间
    二、随机事件的关系和运算
    第二节概率
    一、概率的统计定义
    二、概率的古典定义
    三、概率的几何定义
    四、概率的公理化定义
    第三节条件概率
    一、条件概率与乘法公式
    二、全概率公式
    三、贝叶斯公式
    第四节事件的独立性
    一、两个事件的独立性
    二、多个事件的独立性
    第五节伯努利概型
    一、独立试验系列
    二、伯努利概型
    习题一
    第二章一维随机变量及其分布
    第一节随机变量与分布函数
    一、随机变量
    二、分布函数
    第二节两种类型的随机变量
    一、离散型随机变量
    二、连续型随机变量
    第三节常见的随机变量的分布
    一、常见的离散型随机变量的分布
    二、常见的连续型随机变量的分布
    第四节一维随机变量函数及其分布
    一、离散型随机变量函数的分布
    二、连续型随机变量函数的分布
    附录定积分的计算
    习题二
    第三章二维随机变量及其分布
    第一节二维随机变量及分布函数
    一、二维随机变量
    二、联合分布函数
    第二节两种类型的二维随机变量
    一、二维离散型随机变量
    二、二维连续型随机变量
    三、常见的二维随机变量及其分布
    第三节边缘分布
    一、边缘分布函数
    二、边缘分布律
    三、边缘密度函数
    第四节随机变量的独立性
    一、离散型随机变量的独立性
    二、连续型随机变量的独立性
    第五节二维随机变量的函数及其概率分布
    一、二维离散型随机变量函数的分布
    二、二维连续型随机变量函数的分布
    附录
    一、利用直角坐标计算二重积分
    二、利用极坐标系计算二重积分
    习题三
    第四章随机变量的数字特征
    第一节数学期望
    一、一维随机变量的数学期望
    二、一维随机变量的函数的数学期望
    三、二维随机变量函数的数学期望
    四、数学期望的性质
    第二节方差和标准差
    一、方差的定义
    三、方差的性质
    第三节常见的随机变量的数学期望和方差
    第四节协方差与相关系数
    一、协方差
    二、相关系数
    习题四
    第五章大数定律及中心极限定理
    第一节大数定律
    一、伯努利大数定律
    二、辛钦大数定律
    三、蒙特卡罗方法
    第二节中心极限定理
    一、独立同分布中心极限定理
    二、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
    习题五
    第六章数理统计的基础知识
    第一节总体与样本
    一、数理统计的研究特性
    二、总体、个体
    三、样本
    第二节统计量
    一、集中趋势的测度
    二、分布离散程度的测度
    三、二元数据的相关系数
    第三节抽样分布
    一、三大统计分布
    二、正态总体下常见的统计量的分布
    习题六
    第七章参数估计
    第一节点估计
    一、矩估计法
    二、优选似然估计法
    第二节点估计的优良性
    一、无偏性
    二、有效性
    三、一致性
    第三节区间估计
    第四节正态总体均值与方差的区间估计
    一、正态总体均值的置信区间
    二、正态总体方差的置信区间
    习题七
    第八章假设检验
    第一节假设检验的基本概念与原理
    一、问题的提法
    二、假设检验的方法及其基本原理
    第二节单个正态总体参数的假设检验
    一、单个正态总体均值的假设检验
    二、单个正态总体方差的假设检验
    第三节假设检验问题的p值法
    一、p值的定义
    二、p值的计算
    习题八
    ……
    习题答案
    参考文献

    售后保障

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