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  • 统计分析与R 陈正昌,贾俊平 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 陈正昌,贾俊平 著著
    • 出版社: 其他
    • 出版时间:2016-11-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 陈正昌,贾俊平 著著
    • 出版社:其他
    • 出版时间:2016-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-11-01
    • 字数:598千字
    • 页数:399
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:其他

    统计分析与R

    作  者:陈正昌,贾俊平 著
    定  价:52
    出 版 社:中国人民大学出版社
    出版日期:2016年11月01日
    页  数:399
    装  帧:平装
    ISBN:9787300235844
    主编推荐

    内容简介

    全书共分为九大部分。靠前部分(靠前章)是R的安装、数据处理及初步分析之简介。第二部分(第2章及第3章)是统计图表及描述统计。第三部分(第4章)是各种概率分布简介,也是本书各章统计方法的基础。第四部分(第5章及第6章)说明均值之区间估计及统计检验的基本概念。第五部分(第7章至靠前5章)为均值差异检验,分别针对t 检验及各种方差分析加以说明。第六部分(靠前6章至靠前8章)是变量间的相关分析,包含简单相关、偏相关及典型相关。第七部分(靠前9章及第20章)为回归分析,包含简单及多元回归。第八部分(第21章及第22章)是卡方检验,及定性变量的分析。第九部分(第23章至第25章)是量表的信度及效度分析。

    作者简介

    陈正昌,台湾政治大学教育研究所博士,屏东教育大学教育学系副教授,校务研究办公室执行长。著有《行为及社会科学统计学》《量化研究与统计分析》《多变量统计方法》《SPSS与统计分析》《Minitab与统计分析》等多部著作。

    贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向为统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年重量教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获“北京市经济技术创新标兵”称号,2003年荣获“宝钢很好教师奖”等。

    精彩内容

    目录
    第1章R简介
    1.1R的初步使用
    1.2数据的读人与保存
    1.3数据的使用和编辑
    1.4数据转换
    1.5函数的编写
    1.6范例
    第2章统计图表
    2.1频数分布表
    2.2条形图
    2.3分组条形图
    2.4堆砌条形图
    2.5饼图
    2.6直方图
    2.7箱形图
    2.8茎叶图
    2.9时间序列图
    第3章描述统计
    3.1基本概念
    3.2范例
    3.3使用R进行分析
    第4章随机变量的概率分布
    4.1基本概念
    4.2二项分布
    4.3正态分布
    4.4其他几个常用的概率分布
    第5章均值置信区间估计
    5.1基本统计概念
    5.2范例
    5.3使用R进行分析
    5.4以APA格式撰写结果
    第6章检验的基本概念
    6.1原假设与备择假设
    6.2双侧检验与单侧检验
    6.3第一类型错误与第二类型错误
    6.4决策的方法
    第7章单一样本t检验
    7.1基本统计概念
    7.2范例
    7.3使用R进行分析
    7.4计算效应量
    7.5以APA格式撰写结果
    7.6单一样本t检验的假定
    第8章相依样本f检验
    8.1基本统计概念
    8.2范例
    8.3使用R进行分析
    8.4计算效应量
    8.5以APA格式撰写结果
    8.6相依样本t检验的假定
    第9章独立样本f检验
    9.1基本统计概念
    9.2范例
    9.3使用R进行分析
    9.4计算效应量
    9.5以APA格式撰写结果
    9.6独立样本t检验的假定
    第10章单因素独立样本方差分析
    10.1基本统计概念
    10.2范例
    10.3使用R进行分析
    10.4计算效应量
    10.5以APA格式撰写结果
    10.6单因素独立样本方差分析的假定
    第11章单因素相依样本方差分析
    11.1基本统计概念
    11.2范例
    11.3使用R进行分析
    11.4计算效应量
    11.5以APA格式撰写结果
    11.6单因素相依样本方差分析的假定
    第12章二因素独立样本方差分析
    12.1基本统计概念
    12.2范例
    12.3使用R进行分析
    12.4计算效应量
    12.5以APA格式撰写结果
    12.6二因素独立样本方差分析的假定
    第13章二因素混合设计方差分析
    13.1基本统计概念
    13.2范例
    13.3使用R进行分析
    13.4计算效应量
    13.5以APA格式撰写结果
    13.6二因素混合设计方差分析的假定
    第14章单因素独立样本协方差分析
    14.1基本统计概念
    14.2范例
    14.3使用R进行分析
    14.4计算效应量
    14.5以APA格式撰写结果
    14.6单因素独立样本协方差分析的假定
    第15章单因素独立样本多变量方差分析
    15.1基本统计概念
    15.2范例
    15.3使用R进行分析
    15.4计算效应量
    15.5以APA格式撰写结果
    15.6单因素独立样本多变量方差分析的假定
    第16章Pearson积差相关
    16.1基本统计概念
    16.2范例
    16.3使用R进行分析
    16.4计算效应量
    16.5以APA格式撰写结果
    16.6Pearson积差相关的假定
    第17章偏相关
    17.1基本统计概念
    17.2范例
    17.3使用R进行分析
    17.4计算效应量
    17.5以APA格式撰写结果
    17.6偏相关的假定
    第18章典型相关
    18.1基本统计概念
    18.2范例
    18.3使用R进行分析
    18.4计算效应量
    18.5以APA格式撰写结果
    18.6典型相关的假定
    第19章简单回归分析
    19.1基本统计概念
    19.2范例
    19.3使用R进行分析
    19.4计算效应量
    19.5以APA格式撰写结果
    19.6简单回归分析的假定
    第20章多元回归分析
    20.1基本统计概念
    20.2范例
    20.3使用R进行分析
    20.4计算效应量
    20.5以APA格式撰写结果
    20.6多元回归分析的假定
    第21章卡方拟合度检验
    21.1基本统计概念
    21.2范例
    21.3使用R进行分析
    21.4计算效应量
    21.5以APA格式撰写结果
    21.6卡方拟合度检验的假定
    第22章卡方齐性与独立性检验
    22.1基本统计概念
    22.2范例
    22.3使用R进行分析
    22.4计算效应量
    22.5以APA格式撰写结果
    22.6卡方齐性与独立性检验的假定
    第23章探索性因素分析
    23.1探索性因素分析的基本步骤
    23.2范例
    23.3使用R进行分析
    23.4撰写结果
    第24章验证性因素分析
    24.1验证性因素分析的基本步骤
    24.2范例
    24.3使用R进行分析
    24.4撰写结果
    第25章信度分析
    25.1基本统计概念
    25.2范例
    25.3使用R进行分析
    25.4撰写结果
    参考书目

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