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强化学习实战 强化学习在阿里的技术演进和业务创新 笪庆,曾安祥 著 专业科技 文轩网
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强化学习实战 强化学习在阿里的技术演进和业务创新
本书汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得,覆盖了搜索事业部、阿里妈妈事业部、计算平台事业部以及智能服务事业部等多条业务线,工业界抢先发售系统地披露了强化学习在互联网级别的应用上使用的技术细节,其中更包含了阿里巴巴的算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。本书主要面向算法工程师,强化学习方向的研究人员以及所有机器学习爱好者。作为算法工程师,你将了解强化学习在实际应用中的建模方法,常见的问题以及对应的解决思路,提高建模和解决业务问题的能力;作为强化学习方向的研究人员,你将了解到在游戏之外更多实际的强化学习问题以及对应的解决方案,扩宽研究视野;作为机器学习爱好者,你将了解到阿里巴巴的一线机器学习算法工程师是如何发现问题,定义问题和解决问题的,激发研究兴趣以及提升专业素养。
笪庆,花名达卿,阿里巴巴不错算法专家,硕士毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所,增多次获得靠前外数据挖掘/人工智能类竞赛优选,发表多篇领域顶会论文。在阿里主要从事搜索算法排序的工作,并率先在集团内开展强化学习在电商业务中的应用,实现了线上决策引擎的智能化决策升级。 曾安祥,花名仁重,阿里巴巴资深算法专家。于2009年加入阿里巴巴,作为淘宝搜索的创始人之一,先后参与组建了Query分析团队和排序团队等算法团队,和伙伴们一起创造了靠前的商品搜索技术。专注于大规模机器学习在线学习、深度学习及强化学习等技术在电商环境中的大规模实际应用。发表了多篇顶会论文,申请了多个靠前外专利。
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