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非线性随机时滞神经网络 郭英新 著 著作 专业科技 文轩网
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非线性随机时滞神经网络
无
本书主要研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定。这些系统包括脉冲随机泛函系统、随机递归时滞神经网络、具不定脉冲参数的双向神经网络、Cohen-Grossberg型神经网络及其随机脉冲情况、一维整数格时滞细胞神经网络和分流抑制细胞神经网络。除了传统的Lyapunov方法,本书重点集中在不动点理论方法。本书的研究结论,特别是这些稳定性准则都具有较小的保守性,并且与存在的结果相比,具有更容易计算的优点。本书是作者郭英新近十年来在神经网络理论方面科研工作的系统总结,也是对以神经网络应用等实际问题驱动的工程问题和应用数学问题的研究探索。本书可作为控制科学与工程、信息与计算科学、应用数学等专业高年级本科生、研究生的教材,也可供相关领域的工程技术人员参考。
工科院校通信、电子、微电子等专业高年级本科生和研究生,半导体和集成电路设计领域技术人员
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