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  • 计量经济学及其应用(第2版高等院校经济学系列精品规划教材) 杜江 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 杜江著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2015-07-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 杜江著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2015-07-01 00:00:00
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2015-07-01
    • 字数:231
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    计量经济学及其应用(第2版高等院校经济学系列精品规划教材)

    作  者:杜江 著
    定  价:35
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2015年07月01日
    页  数:0
    装  帧:简装
    ISBN:9787111505013
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    内容简介

    本书立足于计量经济学的基本理论思想,本着通俗易懂的原则,深入浅出,将数学公式的运用最少化,注重理论和方法的具体应用,使读者在阅读后可以比较容易地领悟到计量经济学原理的思想内涵,掌握计量经济学最基本的研究方法,学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题,是一本让人读了就会懂、懂了就会用,兼具理论性与实用性的教材。这本书既适用于大学本科以及研究生的教学和实践,也可以作为科研工作者在经济研究过程中的参考书籍;同时,该书还可以作为广大计量经济学爱好者的科普性教材。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    目录 第2版前言 第1版前言 教学建议 绪论 什么是计量经济学 为什么要学习计量经济学 如何学习计量经济学 计量经济学方法 思考与练习 第一篇经典假设下的计量经济学模型 第1章EViews软件简介与数据处理方法 11EViews软件简介 12数据分类 13数据获取 14数据处理 15数据的统计特征 思考与练习 第2章最小二乘法 21散点图 22函数的形式与参数的经济意义 23最小二乘法 24案例分析 思考与练习 第3章一元线性回归 31传统假设下的一元线性回归模型 32一元线性回归模型的基本假设 33最小二乘估计值的特征 34判定系数 35最小二乘回归的若干重要结论 36参数显著性检验t检验 37预测 38案例分析 思考与练习 第4章多元回归分析(一) 41多变量线性回归模型 42多元线性回归模型的若干假设 43多元线性回归模型的参数估计 44多元回归模型的拟合优度 45多元线性回归模型的参数检验 46多元线性回归模型的预测 47案例分析 思考与练习 第5章多元回归分析(二) 51带有虚拟变量的回归模型 52参数的标准化 53非标准线性模型的标准化 54案例分析 思考与练习 第二篇放宽假设的计量经济学模型 第6章异方差性 61什么是异方差性 62异方差产生的原因与后果 63异方差性的诊断 64如何消除异方差 65案例分析 思考与练习 第7章序列相关性 71什么是序列相关性 72序列相关性会产生什么后果 73序列相关性的诊断 74如何消除序列相关性 75案例分析 思考与练习 第8章多重共线性 81什么是多重共线性 82多重共线性会产生什么后果 83多重共线性的诊断 84如何消除多重共线性 85案例分析 思考与练习 第三篇联立方程模型的理论及其应用 第9章联立方程模型和识别 91联立方程模型的概念 92结构式模型与简化式模型 93模型识别以及识别方法 94案例分析 思考与练习 第10章联立方程模型的参数估计方法 101普通最小二乘法与递归模型 102工具变量法 103间接最小二乘法 104二阶段最小二乘法 105案例分析 思考与练习 第四篇时间序列计量经济学模型及其应用 第11章时间序列的平稳性及其检验 111时间序列数据的平稳性 112时间序列数据的平稳性检验 113案例分析 思考与练习 第12章单变量时间序列模型 121自回归模型 122移动平均模型 123自回归移动平均模型 124案例分析 思考与练习 第13章向量自回归模型及其应用 131向量自回归模型 132向量自回归模型的估计 133脉冲响应函数 134预测误差方差分解 135Granger因果关系检验 136案例分析 思考与练习 第14章协整与误差修正模型 141协整理论 142误差修正模型 143向量误差修正模型 144案例分析 思考与练习 第五篇高级计量经济学应用 第15章虚拟被解释变量模型 151线性概率模型 152二元logit模型 153案例分析 思考与练习 第16章面板数据模型 161什么是面板数据模型 162固定效应模型 163随机效应模型 164Hausman检验 165案例分析 思考与练习 附录A常用年鉴 附录B标准正态分布表 附录Ct分布表 附录Dχ2分布百分位数表 附录EF分布百分位数表 附录F杜宾 沃森检验临界值表 附录GADF分布临界值表 附录H的经验分布表 参考文献

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