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  • 大数据分析概论 朱晓峰 主编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 朱晓峰 主编著
    • 出版社: 南京大学出版社
    • 出版时间:2018-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 朱晓峰 主编著
    • 出版社:南京大学出版社
    • 出版时间:2018-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印刷时间:2018-03-01
    • 字数:646千字
    • 页数:387
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787305199530
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:南京大学出版社

    大数据分析概论

    作  者:朱晓峰 主编
    定  价:55
    出 版 社:南京大学出版社
    出版日期:2018年03月01日
    页  数:387
    装  帧:平装
    ISBN:9787305199530
    主编推荐

    内容简介

    本书是在如今大数据迅猛发展背景下,结合作者经验编写的大数据分析方面的教材,本书以培养学生三能(学习能力、实践能力、创新能力)为中心,采用国外MBA教材的体例和写法,将案例与应用背景相结合,将专业知识与实践相结合,并注重新的专业知识结构要求。

    作者简介

    朱晓峰,南京工业大学经济与管理学院教授,先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题,撰写专著2部。

    精彩内容

    目录
    大数据分析理论篇
    第一章大数据分析概述小案例学习目标
    1.1大数据分析的产生与发展
    1.2大数据分析的概念及内涵
    1.3大数据分析的思维与变革
    1.4大数据分析的作用及影响
    1.5大数据分析的技术与工具
    实验一:认知大数据的价值
    第二章大数据分析的技术基础小案例学习目标
    2.1大数据分析的基础架构
    2.2大数据分析的相关技术
    2.3大数据分析的可用工具
    实验二:大数据分析工具
    第三章大数据分析的数据采集与存储小案例学习目标
    3.1数据采集概述
    3.2数据采集目标集的确定
    3.3数据采集的方法与途径
    3.4数据存储概述
    实验三:大数据分析的数据导入与编辑
    第四章大数据分析的数据处理小案例学习目标
    4.1何谓数据处理
    4.2大数据分析的数据清洗
    4.3大数据分析的数据加工
    4.4大数据分析的数据抽样
    实验四:大数据分析的数据处理
    第五章大数据分析的数据挖掘小案例学习目标
    5.1大数据挖掘的概念
    5.2大数据挖掘的任务
    5.3大数据挖掘的流程
    5.4大数据挖掘的方法
    实验五:数据挖掘
    第六章大数据分析的数据展现小案例学习目标
    6.1数据可视化的含义
    6.2数据可视化的分类
    6.3数据可视化的表现形式
    6.4数据可视化的技巧
    6.5数据可视化的陷阱
    实验五:数据图表规范化和美化
    第七章大数据分析的专业报告小案例学习目标
    7.1大数据分析报告概述(实施环境、实施目的、实施障碍、实施准备、实施风险和实施技术)
    7.2大数据分析报告的接头
    7.3大数据分析报告的注意事项
    7.4大数据分析报告的范例电子商务实训篇
    ……
    第十一章水资源数据分析
    11.1背景分析
    11.2需求分析
    11.3大数据分析过程
    11.4分析结论第
    十二章楼盘销售数据分析
    12.1背景分析
    12.2需求分析
    12.3大数据分析过程
    12.4分析结论

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