返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 数理统计学及其应用 宗序平 等 编著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 宗序平 等 编著著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2016-01-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 宗序平 等 编著著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2016-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-01-01
    • 字数:479千字
    • 页数:358
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    数理统计学及其应用

    作  者:宗序平 等 编著
    定  价:49
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2016年01月01日
    页  数:358
    装  帧:平装
    ISBN:9787111504238
    主编推荐

    内容简介

    《数理统计学及其应用》是为数学系与统计系本科生设计的教材。全书共分8章:基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、非参数假设检、方差分析、回归分析、序贯分析,书中含有经典统计与现代统计的基础知识,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,如Bootstrap再抽样、Jacknife估计、EM算法等。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言
    第1章数理统计的基本概念1
    1.1总体与样本1
    1.1.1总体与抽样1
    1.1.2随机变量及其分布函数4
    1.1.3特征函数和数字特征9
    习题1.112
    1.2经验分布函数与统计图示14
    1.2.1经验分布函数14
    1.2.2直方图与其他统计图17
    习题1.221
    1.3统计量与顺序统计量的分布21
    1.3.1统计量21
    1.3.2常用统计量22
    1.3.3顺序统计量的分布25
    习题1.327
    1.4常用统计分布28
    1.4.1离散型分布28
    1.4.2连续型分布34
    习题1.448
    1.5正态抽样分布49
    1.5.1样本均值的分布50
    1.5.2正态概率图51
    习题1.553
    第2章抽样分布与样本信息55
    2.1统计学三大分布55
    2.1.1χ2分布55
    2.1.2t分布59
    2.1.3F分布63
    2.1.4非中心三大分布66
    习题2.169
    2.2多元分布与关联函数70
    2.2.1多元分布70
    2.2.2关联函数74
    2.2.3常用的关联函数78
    2.2.4关联函数与相关度量79
    习题2.282
    2.3充分统计量82
    2.3.1充分统计量的定义83
    2.3.2因子分解定理86
    习题2.388
    2.4极小充分统计量88
    习题2.491
    2.5统计量的完备性91
    2.5.1完备性概念91
    2.5.2Basu定理94
    习题2.597
    第3章参数估计99
    3.1点估计99
    3.1.1矩估计99
    3.1.2极大似然估计102
    习题3.1107
    3.2估计量的评价标准108
    3.2.1无偏性108
    3.2.2有效性111
    3.2.3相合性112
    3.2.4最小均方误差估计113
    习题3.2114
    3.3一致最小方差无偏估计115
    3.3.1Rao—Blackwell定理与充分性原则116
    3.3.2CramerRao不等式121
    3.3.3极大似然估计的相合性与渐近正态性125
    3.3.4极大似然估计的迭代算法129
    习题3.3133
    3.4贝叶斯估计134
    3.4.1贝叶斯估计的统计基础134
    3.4.2贝叶斯估计的基本步骤135
    3.4.3先验分布的选取139
    习题3.4140
    3.5参数的区间估计140
    3.5.1区间估计的基本概念140
    3.5.2单个正态总体参数的置信区间143
    习题3.5148
    3.6Jackknife、Bootstrap估计与EM算法149
    3.6.1Jackknife估计149
    3.6.2Bootstrap估计151
    3.6.3EM算法153
    习题3.6157
    3.7核密度估计与关联函数的MATLAB
    应用158
    3.7.1核密度估计158
    3.7.2关联函数的MATLAB应用163
    第4章假设检验167
    4.1假设检验的基本概念167
    4.1.1问题的提出167
    4.1.2假设检验的基本原理和实现的步骤168
    4.1.3两类错误170
    4.1.4检验的势函数172
    4.1.5样本容量确定174
    4.1.6检验的p值175
    习题4.1176
    4.2Neyman—Pearson引理178
    习题4.2180
    4.3正态总体均值参数的假设检验180
    4.3.1单个正态总体均值的检验180
    4.3.2两个正态总体均值的比较检验186
    习题4.3191
    4.4正态总体方差参数的假设检验193
    4.4.1单个正态总体方差的检验193
    4.4.2正态总体方差的比较性假设检验196
    习题4.4199
    4.5似然比检验与分布的拟合优度检验200
    4.5.1似然比检验的基本思想200
    4.5.2子集参数的似然比检验203
    4.5.3χ2拟合优度检验208
    4.5.4列联表的独立性检验216
    习题4.5218
    第5章非参数假设检验221
    5.1非参数单个总体的假设检验221
    5.1.1非参数置信区间221
    5.1.2符号检验222
    5.1.3Wilcoxon符号秩检验224
    5.1.4游程检验227
    习题5.1229
    5.2非参数多总体的假设检验230
    5.2.1中位数检验230
    5.2.2Wilcoxon秩和检验232
    5.2.3Kruskal—Wallis检验与Friedman检验234
    习题5.2237
    5.3Kolmogorov—Smirnov检验与正态性检验238
    5.3.1Kolmogorov—Smirnov检验238
    5.3.2Lilliefors与Jarque—Bera正态性检验242
    习题5.3244
    5.4方差齐性检验245
    5.4.1AnsariBradley检验245
    5.4.2Hartley检验246
    5.4.3Bartlett检验248
    5.4.4修正的Bartlett检验249
    习题5.4251
    第6章方差分析253
    6.1单因素方差分析253
    6.1.1单因素方差分析模型253
    6.1.2单因素方差分析方法256
    6.1.3单因素方差模型的参数估计与多重比较260
    习题6.1263
    6.2双因素方差分析265
    6.2.1无重复观察双因素方差分析265
    6.2.2具有重复观察双因素方差分析269
    习题6.2273
    第7章回归分析275
    7.1回归的概念275
    7.2一元线性回归276
    7.2.1一元线性回归的概念276
    7.2.2回归参数的确定与最小二乘法277
    7.2.3相关性检验281
    7.2.4可线性化的一元非线性回归问题288
    习题7.2289
    7.3多元线性回归290
    7.3.1多元线性回归模型290
    7.3.2相关性检验294
    7.3.3有线性约束的多元线性回归模型296
    习题7.3298
    附录MATLAB进行回归分析程序299
    第8章序贯分析303
    8.1基本概念303
    8.2序贯概率比检验304
    8.2.1序贯概率比检验的基本概念304
    8.2.2序贯概率比检验边界的确定306
    8.2.3封闭性定理与SPRT的平均抽样
    次数309
    附录317
    附表1二项分布分布函数表317
    附表2标准正态分布表320
    附表3t分布表321
    附表4χ2分布表323
    附表5F分布表325
    附表6检验相关系数的临界值表331
    附表7Wilcoxon符号秩检验332
    附表8Wilcoxon秩和检验340
    附表9柯尔莫哥洛夫斯米尔诺夫分布348
    附表10柯尔莫哥洛夫检验的临界值表349
    附表11斯米尔诺夫检验的临界值表350
    附表12Friedman检验351
    附表13Hartley检验H1—α(p,df)表357
    参考文献358

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购