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Hadoop数据分析
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通过提供分布式数据存储和并行计算框架,Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览,为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路,从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。本书分为两大部分,第 一部分从很好高的层次介绍分布式计算,讨论如何在集群上运行计算;第二部分则重点关注数据科学家应该了解的工具和技术,意在为各种分析和大规模数据管理提供动力。
本杰明·班福特(Benjamin Bengfort),数据科学家,目前正在马里兰大学攻读博士学位,方向为机器学习和分布式计算;熟悉自然语言处理、Python数据科学、Hadoop和Spark分析等。珍妮·基姆(Jenny Kim),经验丰富的大数据工程师,不仅进行商业软件的开发,在学术界也有所建树,在海量数据、机器学习以及生产和研究环境的Hadoop实施方面有深入研究。目前任职于Cloudera的Hue团队。
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