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  • 智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 著;任莉,张建宇 译著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2017-02-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: (美)皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 著;任莉,张建宇 译著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2017-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-02-01
    • 字数:240000
    • 页数:230
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题

    作  者:(美)皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 著;任莉,张建宇 译 著
    定  价:55
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2017年02月01日
    页  数:230
    装  帧:平装
    ISBN:9787115443786
    主编推荐

    内容简介

    在书中,作者从常识出发,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。
    如果机器可以打造一个更美好的世界,这个世界为什么还需要我们?
    深度学习是学习人类做过(过去时)的事情的技术。
    在陪伴老年人方面,迄今为止优选的机器人都不如狗做得好。
    永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务,就像目前的云计算服务一样。
    当我们研究如何创建智能机器时,我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”?
    机器人类化的计划尚未成功,而人类的机器化则成果斐然。
    世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器,是我们创造了更好的机器。
    有两种方式可以实现图灵测试:第一种,使机器变得像人一样聪明;第二种,使人变得像机器一样愚蠢。
    ……
    这是一本人人都可以看懂,并一起思考机器智null

    作者简介

    皮埃罗·斯加鲁菲,1980年意大利都灵大学数学系毕业,1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司(Olivetti)在硅谷的分公司任软件高级工程师。1984年,作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年,皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷第一家人工智能初创公司IntelliCorp任职高级总体师。其研究项目涉猎自适应系统,认知科学,专家系统,神经网络,自然语言处理等。2003年后从事软件咨询,业务涉及目标软件技术,电子商务和网站设计,同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论,心性学和知识史等。研究范围包括哲学,意识论和硅谷史。他兴趣广泛,其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库首席科技顾问null

    精彩内容

    目录
    第一章人工智能的起源——历史、社会学与大脑
    1.人工智能的社会学背景
    2.人工智能简史(一):二进制、专家系统与逻辑派
    3.人工智能简史(二):深度学习
    4.人工智能简史(三):机器人来了
    5.人工智能发展史的一些注解
    6.人工智能研究的动机与假说
    7.人脑模拟和智能
    8.身体
    9.童年
    第二章人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力型人工智能与奇点论
    10.暴力型人工智能
    11.暴力型人工智能不会开口说话
    12.一项失败的试验
    13.一种简单科学
    14.插曲和花絮:最初的应用程序
    15.不要被机器人所迷惑
    16.消费者抱怨机器的愚笨:我们在退化吗
    17.指数增长的产物:奇点
    18.证据一览:加速进步的历史比较
    19.插曲:对退步的辩护
    第三章人工智能的前景与问题
    20.机器人时代的工作-第1部分:什么摧毁了工作
    21.机器人时代的工作-第2部分:什么创造就业机会
    22.机器人时代的工作-第三部分:共享经济
    23.机器人时代的工作-第四部分:女佣原理
    24.市场营销和时尚
    25.概括(总结之前几节的内容)
    26.我们为什么需要人工智能/机器人来了-第2部分:人工智能的短期前景/不要害怕机器
    27.既支持……又反对超人类智能的案例
    28.什么是奇点的对立面?
    29.间奏曲:注意力广度
    30.另一个间奏曲:你只是一个财务工具
    第四章人工智能与人类智能——人的机器化
    31.语义学
    32.机器的加速进化
    33.非人类智能已经到来
    34.超人类智能的意识
    35.超人类智能的智能
    36.结构化环境中的智能行为
    37.人类被淘汰
    38.保卫进步:增强智能
    39.通用智能
    40.电器的普及,智能与非智能
    41.常识
    42.事实上,我们并不思考
    第五章人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学
    43.意识上传与数字不朽
    44.机器不朽和云
    45.推论:数字媒体不朽
    46.长寿的神话
    47.道德间奏曲:人类永生的道德后果
    第六章人工智能的伦理与道德
    48.道德问题:谁为机器的行为负责
    49.机器智能的危害:机器信誉
    50.机器智能的危险:机器的速度需要吗
    51.机器智能的危险:妖魔化常识
    52.机器智能的危害:你是别人盈利的工具
    第七章人工智能的未来方向
    53.模拟vs数字
    54.如何不建立一个强人工智能
    55.强人工智能的时间范围
    56.如何“不”找到突破口
    57.真正的突破:合成生物学
    58.小型化的未来:是下一个大的突破吗
    59.计算的真正未来
    第八章人工智能与人类社会的未来
    60.为什么奇点是浪费时间,为什么我们需要A.I.
    61.人类创造力的未来
    62.为什么我不害怕人工智能的到来
    63.人工智能时代的宗教
    64.我在本书中不想表达的意思
    后记
    附录一神经科学大事年表
    附录二人工智能大事年表

    售后保障

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