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    • 作者: (美)艾德里安·克勒(Adrian Kaehlef),(美)加里·布拉德斯基(Gary Bradski) 著著
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2017-10-01 00:00:00
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    • 作者: (美)艾德里安·克勒(Adrian Kaehlef),(美)加里·布拉德斯基(Gary Bradski) 著著
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2017-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-10-01
    • 字数:1268千字
    • 页数:990
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:东南大学出版社

    学习OpenCV3

    作  者:(美)艾德里安·克勒(Adrian Kaehlef),(美)加里·布拉德斯基(Gary Bradski) 著
    定  价:168
    出 版 社:东南大学出版社
    出版日期:2017年10月01日
    页  数:990
    装  帧:平装
    ISBN:9787564173548
    主编推荐

    内容简介

    本书将你置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书作者是免费开源OpenCV的发起人,这本书为你介绍了计算机视觉,例证了如何迅速建立使计算机能“看”的应用程序,以及如何基于计算机获取的数据作出决策。

    作者简介

    Adrian Kaehlef是一位企业家,同时也是Silicon Valley Deep Learnlng Group的创始人。其工作包括机器学习、统计建模、计算机视觉以及机器人学。他在斯坦福大学AI实验室拥有职位,另外还是DARPA Grand Challerige竞赛获胜团队Stanley的其中一员。
    Gary Bradski是Arraiy.ai的CTO,曾在多家创业公司就职,另外还担任斯坦福大学AI实验室计算机科学系的咨询教授。作为OpenCV库的作者,他也是一位广受尊敬的发言人以及开源社区的贡献者。

    精彩内容

    目录
    Preface
    1.Overview
    What Is OpenCV?
    Who Uses OpenCV?
    What Is Computer Vision?
    The Origin of OpenCV
    OpenCV Block Diagram
    Speeding Up OpenCV with IPP
    Who Owns OpenCV?
    Downloading and Installing OpenCV
    Installation
    Getting the Latest OpenCV via Git
    More OpenCV Documentation
    Supplied Documentation
    Online Documentation and the Wiki
    OpenCV Contribution Repository
    Downloading and Building Contributed Modules
    Portability
    Summary
    Exercises
    2.Introduction to 0penCV
    Include Files
    Resources
    First Program——Display a Picture
    Second Program——Video
    Moving Around
    A Simple Transformation
    A Not-So-Simple Transformation
    Input from a Camera
    Writing to an AVI File
    Summary
    Exercises
    3.Getting to Know OpenCV Data Types
    The Basics
    OpenCV Data Types
    Overview of the Basic Types
    Basic Types: Getting Down to Details
    Helper Objects
    Utility Functions
    The Template Structures
    Summary
    Exercises
    4.Images and Large Array Types
    Dynamic and Variable Storage
    The cv::Mat Class: N-Dimensional Dense Arrays
    Creating an Array
    Accessing Array Elements Individually
    The N-ary Array Iterator: NAryMatIterator
    Accessing Array Elements by Block
    Matrix Expressions: Algebra and cv::Mat
    Saturation Casting
    More Things an Array Can Do
    The cv::SparseMat Class: Sparse Arrays
    Accessing Sparse Array Elements
    Functions Unique to Sparse Arrays
    Template Structures for Large Array Types
    Summary
    Exercises
    5.Array Operati0ns
    More Things You Can Do with Arrays
    cv::abs0
    cv::absdiff()
    cv::add0
    cv::addWeighted()
    cv::bitwise_and()
    ……
    6.Drawing and Annotating
    7.Functors in OpenCV
    8.Image, Video, and Data Files
    9.Cross-Platform and Native Windows
    10.Filters and Convolution
    11.General Image Transforms
    12.Image Analysis
    13.Histograms and Templates
    14.Contours
    15.Background Subtraction
    16.Keypoints and Descriptors
    17.Tracking
    18.Camera Models and Calibration
    19.Projection and Three-Dimensional Vision
    20.The Basics of Machine Learning in OpenCV
    21.StatModel: The Standard Model for Learning in OpenCV
    22.Object Detection
    23.Future of OpenCV
    A.Planar Subdivisions
    B.opencv_contrib
    C.Calibration Patterns
    Bibliography
    Index

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